人工智能在肠内营养精准管理中的应用进展.docxVIP

下载本文档

0
0
约1.69万字
约 7页
2025-09-05 发布于江苏
举报
版权申诉

人工智能在肠内营养精准管理中的应用进展.docx

此“医疗卫生”领域文档为创作者个人分享资料，不作为权威性指导和指引，仅供参考

1、有哪些信誉好的足球投注网站（book118）网站文档一经付费（服务费），不意味着购买了该文档的版权，仅供个人/单位学习、研究之用，不得用于商业用途，未经授权，严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等，侵权必究。。
2、本站所有内容均由合作方或网友上传，本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺！文档内容仅供研究参考，付费前请自行鉴别。如您付费，意味着您自己接受本站规则且自行承担风险，本站不退款、不进行额外附加服务；查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档，您可以点击这里二次下载。
3、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等，请点击“版权申诉”（推荐），也可以打举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
4、该文档为VIP文档，如果想要下载，成为VIP会员后，下载免费。
5、成为VIP后，下载本文档将扣除1次下载权益。下载后，不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
6、成为VIP后，您将拥有八大权益，权益包括：VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
7、VIP文档为合作方或网友上传，每下载1次，网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等，对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档

肠外与肠内营养2025年6月第32卷第3期ParenteralEnteralNutrition,Vol.32,No.3,June,2025·179·

·综述·

人工智能在肠内营养精准管理中的应用进展

陈和玉1，胡沁1，许珂1，王聪1，蒋艳2

（1.四川大学华西医院循证护理研究室/四川大学华西护理学院，四川成都610041；2.四川大学华西医院护理部/四川大学华西护理学院，四川成都610041）

［摘要］营养不良影响病人整体的治疗效果及预后，有效的肠内营养可以改善营养不良，是住院病人，特别是危重病人营养支持的一种重要方式，但因疾病和个体特质的不同，病人对营养的需求也不同。人工智能通过其强大的数据处理和分析能力为实现肠内营养精准管理提供了方法。本文综述人工智能在肠内营养精准管理中的应用进展，同时对存在的问题进行总结并提出建议，旨在为人工智能在肠内营养精准管理领域的进一步研究提供思路，从而使人工智能更好地融入临床肠内营养，优化肠内营养的临床实践。

［关键词］人工智能；机器学习；肠内营养；营养不良

中图分类号：R459.3文献标识码：ADOI:10.16151/j.1007-810x.2025.03.009

Artificialintelligenceinprecisionenteralnutritionmanagement:applicationsandadvances

CHENHe-yu1,HUQin1,XUKe1,WANGCong1,JIANGYan2

（1.Evidence-BasedNursingCenter,WestChinaHospital,SichuanUniversity/WestChinaSchoolofNursing,SichuanUniversity,Chengdu610041,Sichuan,China；2.DepartmentofNursing,WestChinaHospital,SichuanUniversity/WestChinaSchoolofNursing,SichuanUniversity,Chengdu610041,Sichuan,China）

［Abstract］Malnutritionsignificantlyimpactspatientoutcomesandprognosis.Enteralnutrition(EN)servesasacriticalnutritionalsupportstrategyforhospitalizedpatients,particularlythosewhoarecriticallyill,byeffectivelyaddressingmalnutrition.However,nutritionalrequirementsvarysubstantiallybasedondiseasestateandindividualcharacteristics.Artificialintelligence(AI)enablesprecisionENmanagementthroughitsadvanceddataprocessingandpredictiveanalyticscapabilities.ThisreviewexaminescurrentapplicationsofAIinprecisionENdelivery,identifiesexistingchallenges,andproposessolutions.WeaimtoinformfutureresearchdirectionsandfacilitateAIintegrationintoclinicalENpractice,ultimatelyoptimizingpatient-centerednutritionalcare.

［Keywords］Artificialintelligence;Machinelearning;Enteralnutrition;Malnutrition

营养是人体正