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·1106·中国感染控制杂志2025年8月第24卷第8期ChinJInfectControlVol24No8Aug2025

DOI：10.12138/j．issn．1671-9638.·论著·

基于动态列线图模型预测极低出生体重早产儿早发型败血症风险

张亚丽，刘梅

（阜阳市人民医院新生儿科，安徽阜阳236000)

［摘要］目的探讨极低出生体重早产儿发生早发型败血症(EOS)的危险因素，并建立极低出生体重早产儿EOS的列线图模型。方法选取2021年1月—2023年12月某医院收治的200例极低出生体重早产儿作为训练集，选取2024年1—12月该院收治的86例极低出生体重早产儿作为验证集，训练集根据极低出生体重早产儿EOS的发生情况将其分为EOS组和无EOS组。采用logistic回归筛选极低出生体重早产儿合并EOS的危险因素，采用R软件建立极低出生体重早产儿合并EOS的列线图模型。结果母亲妊娠年龄＞35岁、产前发热、胎膜早破、留置经外周静脉置入中心静脉导管、机械通气、羊水污染、胎龄≤32周及新生儿发热是极低出生体重早产儿发生EOS的独立危险因素（均P0.05)。训练集的受试者工作特征(ROC)曲线下面积为0.797(95%CI：0.755~0.859),验证集的ROC曲线下面积为0.769(95%CI：0.661~0.877)；校正曲线显示该模型具有良好的一致性，决策曲线显示该模型的临床应用价值较高。结论极低出生体重早产儿EOS的动态列线图预测模型的准确性及临床实用性良好。

［关键词］极低出生体重；早产儿；早发型败血症；危险因素；发病率；动态列线图模型；预测模型

［中图分类号］R181.3+2

predictingtheriskofearly-onsetsepsisinextremelylowbirthweightpre-matureinfantsbasedondynamicnomogrammodel

ZHANGyali，LIUMei（DepartmentofNeonatology，FuyangPeople’sHospital，Fuyang236000,China）

［Abstract］ObjectiveToexploretheriskfactorsforearly-onsetsepsis(EOS)inextremelylowbirthweight(EL-BW)prematureinfants,andconstructanomogrammodelforEOSinELBWprematureinfants.MethodsAtotalof200ELBWprematureinfantswhoadmittedtoahospitalfromJanuary2021toDecember2023wereselectedasthetrainingset,and86ELBWprematureinfantswhoadmittedtothehospitalfromJanuarytoDecember2024wereselectedasthevalidationset.TheELBWprematureinfantsinthetrainingsetweredividedintoanEOSgroupandanon-EOSgroupbasedontheoccurrenceofEOS.TheriskfactorsforEOSinELBWprematureinfantswerescreenedoutbylogisticregression,andanomogrammodelforEOSinELBWprem