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阜师院数科院第八章非线性方程求解8-*第一种迭代格式发散,第二、三种迭代格式收敛且第三种迭代格式比第二种迭代格式中的L要小,因而收敛要快得多,这与实际迭代结果完全吻合。故可取n=7,只需迭代7次就可达到所要求的精度。定理2.2应用举例(续)根据定理8.2可知,对第三种迭代格式,为使与方程近似根的误差不超过10-6,可估计迭代次数:第29页,共63页,星期日,2025年,2月5日阜师院数科院第八章非线性方程求解8-*应用举例Leonardo于1225年研究了方程曾经轰动一时,因为没有人知道他用的是什么方法。我们现在可用迭代法求解:还可用Newton法,弦截法求解第30页,共63页,星期日,2025年,2月5日阜师院数科院第八章非线性方程求解8-*迭代法的收敛条件之三定理8.3第31页,共63页,星期日,2025年,2月5日阜师院数科院第八章非线性方程求解8-*定理8.3强调迭代初值x0应取在根x*的邻域中。如果对任意给定的x0,迭代格式均收敛,则称此格式具有全局收敛性,但这样的格式是极其稀少的。如果对根x*的某邻域内的任一点x0,迭代格式均收敛,则此格式具有局部收敛性。即可保证对其中任取的一点x0迭代收敛。事实上,在用迭代法求解方程(8-1)时,常常先用对分区间求得较好的初值,然后再进行迭代。本定理给出的就是局部收敛性条件。具体解题时,虽然无法判别隔根区间是否为以x*为中心的邻域,但只要它足够小,且在邻域中满足:定理8.3(续)第32页,共63页,星期日,2025年,2月5日阜师院数科院第八章非线性方程求解8-*2.3Steffensen方程——简单迭代法的加速收敛速度(收敛速度的阶):成立,则称{xn}是r阶收敛的,或称{xn}的收敛阶为r,收敛阶r的大小刻划了序列{xn}的收敛速度:r越大,收敛越快: r=1线性收敛 r1超线性收敛 r=2平方收敛设序列{xn}收敛于x*,若存在正数r和a使得:第33页,共63页,星期日,2025年,2月5日阜师院数科院第八章非线性方程求解8-*{xn}的r阶收敛定理定理8.4设迭代函数?(x)在x*邻近有r阶连续导数,且x*=?(x*),并且有证明:1)?(x)满足收敛定理的条件?{xn}?x*;紧接下屏第34页,共63页,星期日,2025年,2月5日阜师院数科院第八章非线性方程求解8-*定理2.4(续)2)利用Taylor公式将?(x)在x*附近展开:这表明:{xn}是r阶收敛的。一阶收敛即为线性收敛,收敛速度较慢,下面想法加速:证毕!第35页,共63页,星期日,2025年,2月5日阜师院数科院第八章非线性方程求解8-*1、Aitken加速法若序列{xn}线性收敛于x*,可按式:当n充分大时,有:紧接下屏第36页,共63页,星期日,2025年,2月5日阜师院数科院第八章非线性方程求解8-*Aitken加速法(续)由此式可推导出:由此可得比值:第37页,共63页,星期日,2025年,2月5日阜师院数科院第八章非线性方程求解8-*2、Steffensen加速收敛式将Aitken加速法与简单迭代格式xn+1=?(xn)相结合就得到Steffensen加速收敛式:当n??时,比值中分子趋于0的速度比分母趋于0的速度快,亦即分子是比分母高阶的无穷小,这表明{xn}比{xn}更快地收敛于x*。第38页,共63页,星期日,2025年,2月5日阜师院数科院第八章非线性方程求解8-*例6的根,取x0=1.5,误差精度?=10?6。于是由x0=1.5,可计算:继续下去,在此可求x2,x3,…由此例题可见:Steffensen方法收敛很快,达到了加快收敛的目的。Steffensen加速收敛举例用Steffensen方法求方程:第39页,共63页,星期日,2025年,2月5日阜师院数科院第八章非线性方程求解8-*§3Newton法与弦截法3.1Newton法将非线性方程线性化,以线性方程的解逐步逼近非线性方程的解,这就是Newton法的基本思想。设已知方程f(x)=0的近似根x0,f(x)在其零点x*邻近一阶连续可微,且f?(x)?0,当x0充分接近x*时,f(x
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