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2014年5月计算机工程与设计May．2014

COMPUTER

第35卷第5期ENGINEERINGANDDESIGNV01．35No．5

PLS因子数对定量模型性能稳定性的影响分析

周照艳1，岳勇2，王涛3，宫会丽1

(1．中国海洋大学信息科学与工程学院，山东青岛266100；2．山东中烟工业有限责任公司技术中心，

摘要：偏最一1、二乘回归(PLS)是有力的建模2r_具，其因子数的选取直接关系到模型的实际预测能力。在实际应用

中，因子数的选取有几种常用的方法，并没有统一的标准。研究以烟叶为实验对象，采用留一交互验证法，建立总糖指

标的定量模型。着重研究因子数对定量模型性能稳定性的影响，改进了现有的方法，并与目前常用的两种方法在模型性

能及预测稳定性方面进行了对比分析。分析结果表明，改进的方法在降低模型复杂性的同时，模型的准确性也得到了相应

的提高。

关键词：偏最小二乘回归；因子数；预测均方根偏差；定量模型；稳定性

中图法分类号：TPl8文献标识号：A文章编号：1000—7024(2014)05—1788—04

ofPLSnumberonofofmodel

Analysiscomponentimpactstabilityquantitative

ZHOUHui—lil

Ta03，GONG

Zhao—yanl，YUEYon92，WANG

(1．InformationScienceandInstitute，Oceanof

EngineeringUniversityChina，Qingdao266100，China；

TobaccoIndustrialLimited

Center，China

2．TechnologyShandongCompany，Qingdao

InformationTobaccoIndustrialLimited

CigaretteFactoryService，ChinaShandong266100，China)

Company，Qingdao

Abstract：Partialleastat001．TheselectionofPLS’Snumberisdi—

squaresregression(PLs)ispowerfulcomponent

modeling

to

relatedtheactualofthemodel．Withoutastandard，thereareseveralcommon

rectlypredictiveabilityuniversallyaccepted

methodsinmodelabouttotalindexistobaccoastheresearch

practicalapplication．Aquantitativesugarestablished，bysetting

ofis

leave-one-outcrossvalidationmethod．Thenumb