基于HADOOP开发的智慧交通监管系的设计与实现.docxVIP

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摘要

基于Hadoop开发的智慧交通监管系统,结合了后端开发、前端可视化和大数据分析的优势,实现了一个功能强大、交互友好的交通监管平台。

在设计上,该系统采用Flask作为后端框架,利用其轻量级和灵活性,快速搭建起API接口和数据处理逻辑。Python作为后端开发的主要语言,搭配SQLite数据库,负责数据的采集、清洗、分析和存储。同时,Hadoop为系统提供了强大的数据处理和存储能力,确保系统能够高效处理海量的交通数据。

在前端展示方面,系统采用ECharts作为可视化库,将交通数据以图表、地图等形式直观地展示给用户。ECharts的丰富图表类型

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