基于机器学习算法下量化择时策略研究.docxVIP

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2025-08-27 发布于天津
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基于机器学习算法下的量化择时策略研究

【摘要】我国金融市场的日益成熟和理性化，以及IT技术、人工智能等科技的飞速发展，量化基金总规模不断增长，基于此在计算机技术突破和相关理论完善支撑下，量化投资作为一种新兴投资模式关注度逐渐提高，基金经理有限的精力当面对愈加多的资金时，会用it技术去分担一些负担，在保证投资质量的同时提升投资效率。利用计算机的强大数据处理能力和快速反应能力，部分投资者采用人工智能的投资方法，取得了收益增长的效果，同时也降低了人为判断失误的风险，释放了更多的精力。计算机辅助人工智能在量化投资数据处理、回报预测、投资决策和交易执行四个方面为投资者提供动力，随着处理数据量的增加，这