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算法：算法的复杂度：排序算法的复杂度比较.docx

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    算法：算法的复杂度：排序算法的复杂度比较

    1算法复杂度基础

    1.1算法复杂度的概念

    算法复杂度是衡量算法效率的一个重要指标，它主要关注算法在处理数据时所需的时间和空间资源。算法复杂度分为时间复杂度和空间复杂度，它们分别描述了算法执行时间和所需内存空间与输入数据规模之间的关系。

    1.1.1时间复杂度

    时间复杂度表示算法执行时间与输入数据规模之间的关系。它关注的是算法的执行效率，即随着输入数据量的增加，算法执行时间的增长速度。时间复杂度通常用大O表示法来描述。

    1.1.2空间复杂度

    空间复杂度表示算法执行过程中所需内存空间与输入数据规模之间的关系。它

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