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算法的时间优化策略
1算法基础
1.1算法复杂度分析
算法复杂度分析是评估算法效率的关键步骤,主要关注算法在处理数据时所需的时间和空间资源。通过分析,我们可以预测算法在不同数据规模下的表现,从而选择最适合特定场景的算法。
1.1.1时间复杂度与空间复杂度
时间复杂度:衡量算法执行时间与输入数据规模之间的关系。通常,我们关注的是最坏情况下的时间复杂度,因为它提供了算法性能的上限。
空间复杂度:衡量算法执行过程中所需内存空间与输入数据规模之间的关系。空间复杂度同样重要,尤其是在资源受限的环境中。
1.1.2大O表示法
大O表示法是一种描述算法复杂度的
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