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2025年经济统计与分析方法考核考试题及答案

一、单项选择题（每题2分，共20分）

1.某地区2024年GDP核算中，采用“生产法”计算时，第二产业总产出为8.6万亿元，中间投入为4.2万亿元，第三产业增加值为7.8万亿元，则第二产业对GDP的贡献额为（）。

A.4.4万亿元B.8.6万亿元C.12.8万亿元D.3.4万亿元

2.编制2024年居民消费价格指数（CPI）时，若食品类权重为28%，交通通信类权重为15%，食品类价格同比上涨3.2%，交通通信类价格同比下降1.5%，其他类别平均上涨1.8%，则CPI同比涨幅约为（）。

A.1.98%B.2.12%C.2.35%D.1.76%

3.时间序列分解中，若某指标2020-2024年各季度数据的季节指数分别为0.85、1.12、1.20、0.83，则说明（）。

A.第二季度为销售淡季B.第三季度需求最旺盛C.季节波动对全年影响可忽略D.第四季度应加大库存备货

4.某研究通过面板数据模型分析“数字经济投入（X）对区域全要素生产率（Y）”的影响，若模型设定为Y=α+βX+γD+ε（D为虚拟变量，1代表东部地区，0代表其他），则γ的经济含义是（）。

A.东部地区数字经济投入的边际效应B.东部地区全要素生产率的截距差异C.数字经济投入对东部地区的额外影响D.模型随机误差项的区域差异

5.采用非参数检验分析两组数据（A组：12,15,18,21；B组：14,16,19,22）的均值差异时，若使用曼-惠特尼U检验，A组秩和为（）。

A.18B.22C.26D.30

6.某省2024年工业企业普查中，若总体单位数为12.8万家，采用分层抽样（按企业规模分层），已知大型企业占比5%，中型20%，小型75%，若样本量为2000家，则中型企业应抽取（）。

A.100家B.200家C.400家D.1500家

7.计算两个变量（X：研发投入强度；Y：专利授权量）的皮尔逊相关系数时，若协方差为0.032，X的标准差为0.08，Y的标准差为0.5，则相关系数为（）。

A.0.6B.0.7C.0.8D.0.9

8.投入产出表中，若某部门直接消耗系数矩阵A的第i行第j列元素a_ij=0.25，说明（）。

A.生产1单位j产品需直接消耗0.25单位i产品B.生产1单位i产品需直接消耗0.25单位j产品C.生产1单位j产品需完全消耗0.25单位i产品D.生产1单位i产品需完全消耗0.25单位j产品

9.对2015-2024年中国GDP增长率（Y）与固定资产投资增长率（X1）、消费增长率（X2）的多元线性回归结果显示：R2=0.92，调整R2=0.90，F统计量=45.6（p0.01），则说明（）。

A.模型拟合效果差B.解释变量整体显著C.存在严重多重共线性D.随机误差项异方差

10.采用指数平滑法预测2025年某商品销量时，若2024年实际销量为5000件，预测值为4800件，平滑系数α=0.3，则2025年预测值为（）。

A.4860件B.4940件C.5000件D.4900件

二、简答题（每题8分，共40分）

1.简述大数据背景下传统统计调查方法面临的挑战及改进路径。

2.说明时间序列分析中“趋势-季节-循环-随机”分解模型（TSCR模型）的适用条件及各成分的分离步骤。

3.比较拉氏指数与帕氏指数的编制原理，举例说明二者在经济分析中的不同应用场景。

4.解释面板数据模型中“固定效应”与“随机效应”的区别，如何通过豪斯曼检验选择模型？

5.论述投入产出分析中“影响力系数”与“感应度系数”的经济含义，并说明其在产业政策制定中的作用。

三、计算题（每题15分，共30分）

1.某城市2023-2024年主要商品价格与销售量数据如下：

|商品|2023年价格（元）|2024年价格（元）|2023年销量（万件）|2024年销量（万件）|

||||||

|粮食|5|5.2|120|125|

|服装|200|210|80|85|

|家电|3000|2900|15|18|

要求：

（1）计算2024年以2023年为基期的拉氏价格指数；

（2）计算2024年以2023年为基期的帕氏数量指数；

（3）分析价格与数量变动对总销售额的影响程度（相对数与绝对数）。

2.某地区2018-2024年社会消费品零售总额（单位：亿