系统的多元统计分析功能.pptVIP

3.关于数据输出的常用选项：LIST(输出所有观测值的分类结果),LISTERR(输出误判观测值的分类结果),TESTLIST(输出存储在TESTDATA中的观测值的分类结果),TESTLISTERR(输出存储在TESTDATA中误判观测值的分类结果),BCORR(输出各类间的相关矩阵),ALL(输出全部结果),ANOVA(利用多变量方差分析各类平均值相等的假设),DISTANCE(输出两类间的距离),SIMPLE(输出变量的描述统计量).PROCDISCRIM过程的常用选项第31页，共49页，星期日，2025年，2月5日CLASS语句指明归属类的变量；VAR语句指定判别分析中使用的变量；WEIGHT语句对已输入的资料附加加权数据；PRIORS语句指定先验概率；TESTCLASS语句指定存储在TESTDATA中的某些变量，以检验其观测值是否存在误判的情况；BY语句按指定变量分类（需先排序）后，对每一个分类进行判别分析。PROCDISCRIM过程的常用语句第32页，共49页，星期日，2025年，2月5日数据集SUNNY.BANKRY是为研究中小企业破产模型而收集的38个企业的相关财务数据资料，各变量含义如下：X1—总负债率(CashFlow/TotalDebt);X2—收益性指标(NetIncome/TotalAssets);X3—短期支付能力(CurrentAssets/CurrentLiabilities);X4—生产效益性指标(CurrentAssets/NetSales);Y—类别(0=已破产企业，1=正常运营企业).例4.9第33页，共49页，星期日，2025年，2月5日procstepdiscdata=sunny.bankrymethod=stepwise;varx1-x4;classy;run;输出结果(部分)：第34页，共49页，星期日，2025年，2月5日procdiscrimdata=sunny.bankrypool=testslpool=0.05listerroutstat=one;varx2x3;classy;run;procprintdata=one;run;第35页，共49页，星期日，2025年，2月5日SAS系统的多元统计分析功能第1页，共49页，星期日，2025年，2月5日第五章SAS系统多元统计分析功能§5.1主成分分析与PRINCOMP过程§5.2因子分析与FACTOR过程§5.3判别分析与STEPDISC、DISCRIM过程§5.4聚类分析与CLUSTER过程★第2页，共49页，星期日，2025年，2月5日主成分分析(PrincipalComponentAnalysis)为了全面系统地分析和研究某些社会经济问题，可能必须同时考虑许多存在一定内在联系和相互关联的经济指标，这些指标所反映的信息会有某种程度的重叠，但去除变量又会导致某些信息的损失；主成分分析通过降维的方法，把相互关联的多个变量转变成少数互不相关的新变量（即主成分，也称为综合变量），各主成分由原来变量的线性关系表示，其包含信息量的多少由各自的方差测定，主成分的方差越大，所包含的信息量就越多。第3页，共49页，星期日，2025年，2月5日PRINCOMP过程的主要功能：完成主成分分析；主成分的个数、名称及得分是否标准化均可由用户自己规定；输入的数据集可以是原始数据集、相关阵或协方差阵等；计算结果有：简单统计量、相关阵或协方差阵，从大到小排序的特征值和相应特征向量，每个主成分解释的方差比例、累计比例等；可揭示变量间的共线关系，若某特征值特别接近于0，则说明变量线性相关。第4页，共49页，星期日，2025年，2月5日PROCPRINCOMPDATA=数据集OPTIONS；VAR变量名列；WEIGHT变量名列；FREQ变量名列；PARTIAL变量名列；BY变量名列；RUN；PRINCOMP过程的一般形式：第5页，共49页，星期日，2025年，2月5日PROCPRINCOMP过程的常用选项有：OUT=数据集把计算的统计量存入指定的数据集；COVARIANCE(或COV)指定以协方差矩阵为分析数据，缺省则以相关系数矩阵为分析数据；N=正整数指定要保留的主成分个数；PREFIX=主成分名为