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分析基于文献计量的生成式人工智能技术的现状与未来发展趋势
目录
分析基于文献计量的生成式人工智能技术的现状与未来发展趋势(1)
一、文档概览...............................................3
研究背景及意义..........................................4
国内外研究现状及发展趋势概述............................8
文献计量的重要性在人工智能领域中的体现..................9
二、文献计量分析基础.......................................9
文献计量的定义与基本原理...............................11
文献计量的数据来源及获取方式...........................12
文献分析的方法和工具...................................13
三、生成式人工智能技术的现状分析..........................16
生成式人工智能技术的概念及发展历程.....................17
基于文献计量的生成式人工智能技术现状分析...............19
生成式人工智能技术在各领域的应用现状...................20
存在的问题与挑战.......................................22
四、生成式人工智能技术的未来发展趋势预测..................24
技术发展动向及创新点分析...............................26
未来应用场景的拓展与深化...............................27
技术与产业的融合趋势分析...............................28
对社会经济的影响及挑战应对.............................30
五、基于文献计量的生成式人工智能技术应用案例分析..........31
典型案例分析选取原则...................................32
案例分析的具体内容与方法...............................35
案例分析的结果及启示...................................36
六、文献计量在生成式人工智能技术发展中的关键作用..........37
文献计量在技术研发中的支持作用.........................38
文献计量在技术应用中的推动作用.........................39
文献计量在产业发展中的引领作用.........................40
七、结论与建议............................................43
研究结论总结...........................................43
对未来研究的建议与展望.................................45
对政府及企业的实践指导建议.............................46
分析基于文献计量的生成式人工智能技术的现状与未来发展趋势(2)
一、内容概览..............................................47
二、文献计量分析基础......................................48
2.1文献来源与筛选标准....................................50
2.2文献计量的方法与技术手段..............................52
2.3数据采集、处理与分析流程..............................53
三、基于文献计量的生成式人工智能技术现状分析..............54
3.1技术研究进展与关键突破................................55
3.2研究方向及热点领域识别................................56
3.3国内外研究差距分析....................................60
四、生成式人工智能技术的未来发展趋势预测..................61
4.1技术创新方向及动力分析................................63
4.2市场需
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