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分析基于文献计量的生成式人工智能技术的现状与未来发展趋势

目录

分析基于文献计量的生成式人工智能技术的现状与未来发展趋势(1)

一、文档概览...............................................3

研究背景及意义..........................................4

国内外研究现状及发展趋势概述............................8

文献计量的重要性在人工智能领域中的体现..................9

二、文献计量分析基础.......................................9

文献计量的定义与基本原理...............................11

文献计量的数据来源及获取方式...........................12

文献分析的方法和工具...................................13

三、生成式人工智能技术的现状分析..........................16

生成式人工智能技术的概念及发展历程.....................17

基于文献计量的生成式人工智能技术现状分析...............19

生成式人工智能技术在各领域的应用现状...................20

存在的问题与挑战.......................................22

四、生成式人工智能技术的未来发展趋势预测..................24

技术发展动向及创新点分析...............................26

未来应用场景的拓展与深化...............................27

技术与产业的融合趋势分析...............................28

对社会经济的影响及挑战应对.............................30

五、基于文献计量的生成式人工智能技术应用案例分析..........31

典型案例分析选取原则...................................32

案例分析的具体内容与方法...............................35

案例分析的结果及启示...................................36

六、文献计量在生成式人工智能技术发展中的关键作用..........37

文献计量在技术研发中的支持作用.........................38

文献计量在技术应用中的推动作用.........................39

文献计量在产业发展中的引领作用.........................40

七、结论与建议............................................43

研究结论总结...........................................43

对未来研究的建议与展望.................................45

对政府及企业的实践指导建议.............................46

分析基于文献计量的生成式人工智能技术的现状与未来发展趋势(2)

一、内容概览..............................................47

二、文献计量分析基础......................................48

2.1文献来源与筛选标准....................................50

2.2文献计量的方法与技术手段..............................52

2.3数据采集、处理与分析流程..............................53

三、基于文献计量的生成式人工智能技术现状分析..............54

3.1技术研究进展与关键突破................................55

3.2研究方向及热点领域识别................................56

3.3国内外研究差距分析....................................60

四、生成式人工智能技术的未来发展趋势预测..................61

4.1技术创新方向及动力分析................................63

4.2市场需

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