第5章SPSS均值比较T检验和方差分析.pptVIP

**************作业用B方法生产所需时间：假设两个总体的方差相等，显著水平为0.05，这两种方法效率是否有显著差异?5.26.75.76.68.54.24.55.37.975.94.95.34.27.16.55.96.76.64.25.97.15.875.7第31页，共48页，星期日，2025年，2月5日第三节方差分析方差分析是研究一个或多个可分组的自变量与一个连续的因变量之间的统计关系，并且测定自变量对因变量的影响和作用的一种统计分析方法。T检验适合在两个样本间的比较。对于两组以上的均数比较，必须使用方差分析的办法。第32页，共48页，星期日，2025年，2月5日造成结果差异的原因可分为两类：一类是不可控的随机变量；一类是在研究过程中人为施加的控制变量。方差分析的的基本思想是：通过分析不同变量的变异对总变异的贡献大小，确定控制变量对研究结果影响力的大小，是否对结果产生了显著影响。如果没有，就是随机变量的作用。第33页，共48页，星期日，2025年，2月5日方差分析有：单因素重复试验双因素重复试验双因素无重复试验第34页，共48页，星期日，2025年，2月5日单因素试验单因素方差分析测试某一个控制变量的不同水平是否给观察变量造成了显著差异和变动。例如：农业上检验某种新型化肥的效果，做增产试验。将土地分为三组：第一组：使用Fa化肥第二组：使用Fb化肥第三组：使用传统化肥（对照）第35页，共48页，星期日，2025年，2月5日总变异SST=SSA+SSE其中：SST:总变异的平方和SSA:组间离差平方和SSE:组内离差平方和第36页，共48页，星期日，2025年，2月5日SSA:是各水平组均值和总体均值离差的平方和，反映了控制变量的影响。SSE:是每个数据与本水平组平均值离差的平方和，反映了数据抽样误差的大小程度。K:水平数；Ni为第i水平下的样本容量。第37页，共48页，星期日，2025年，2月5日计算公式，进行F检验F服从(k-1,n-k)个自由度的F分布第38页，共48页，星期日，2025年，2月5日SPSS自动计算F统计值，F服从(k-1,n-k)个自由度的F分布(k是水平数，n为个案数),SPSS依据F分布表给出相应的相伴概率值。如果相伴概率值小于或等于显著水平a，则拒绝零假设，认为各水平下总体均值有显著差异，反之，则认为控制变量不同水平下各总体均值没有显著差异。第39页，共48页，星期日，2025年，2月5日例题三组学生的数学成绩组别数学组别数学组别数学199279355188256350199289367189299367194270356190289356研究一个班3组同学（分别接受3种不同的教学方法）在数学成绩上是否有显著差异.第40页，共48页，星期日，2025年，2月5日步骤在“Analyze”菜单“CompareMeans”中选择One-WayANOVA命令。在弹出的对话框中，选择“数学”变量添加到DependentList框中，选择“组别”变量添加到Factor框中。单击option按钮，出现一个对话框。由于方差分析的前提是各个水平下总体服从方差相等的正态分布，因此必须对方差分析的前提进行检验。第41页，共48页，星期日，2025年，2月5日方差相等检验方法在这里选择Homogeneityofvariancetest(方差相等检验方法)。如果相伴概率值小于或等于显著水平，则拒绝零假设，认为各水平下总体方差不等；相反，如果相伴概率值大于显著水平，则接受零假设，认为各水平下总体方差相等。单击continue返回。第42页，共48页，星期日，2025年，2月5日单击PostHoc按钮，打开一个对话框，在其中选择一种或几种比较分析的方法,选择LSD(Least-SignificantDifference)最小显著法。a默认为0.05，单击Continue返回。单击Contrasts按钮，选择Linear，作线形分解。第43页，共48页，星期日，2025年，2月5日结果与讨论单因素方差分析的前提检验结果TestofHomogeneityofVariances数学LeveneStatistic df1 df2 Sig.3.862215.044第44页，共48页，星期