基于稀疏表示的深度图像重建方法：原理、应用与优化研究.docx

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2025-07-30 发布于上海
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基于稀疏表示的深度图像重建方法：原理、应用与优化研究

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化时代，图像作为一种重要的信息载体，广泛应用于计算机视觉、医学成像、卫星遥感、安防监控等众多领域。深度图像，作为包含物体深度信息的图像类型，能够提供场景中物体与相机之间的距离信息，相较于传统的二维彩色图像，它为计算机视觉任务带来了更丰富的语义信息，使得计算机能够更好地理解和分析场景，因此在诸多领域中发挥着关键作用。

在计算机视觉领域，深度图像在目标识别、物体检测与分割、三维重建等任务中具有重要价值。通过深度图像，计算机可以更准确地判断目标物体的位置、形状和大小，从而提高识别和检测的准确率。在自动驾