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复杂系统时间序列：复杂性度量与相关性分析的深度探究.docx

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    复杂系统时间序列：复杂性度量与相关性分析的深度探究

    一、引言

    1.1研究背景与意义

    在当今科学技术迅猛发展的时代，复杂系统广泛存在于自然界与人类社会的各个角落。从浩瀚宇宙中的星系演化，到微观世界里的生物分子活动；从瞬息万变的金融市场波动，到错综复杂的生态系统平衡，这些复杂系统时刻影响着我们的生活。复杂系统时间序列作为描述系统动态行为的重要数据形式，蕴含着丰富的信息，对其进行深入研究具有至关重要的意义。

    复杂系统时间序列是按时间顺序排列的观测数据序列，它能够反映系统在不同时刻的状态变化。以气象领域为例，气温、气压、湿度等气象要素随时间的变化形成的时间序列，可帮助气象学家了解气候变化规律，预测天

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