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浙江省温州市十校联合体2024-2025学年高二下学期期末语文试题

一、现代文阅读

阅读下面的文字，完成下面小题。

材料一：

瑞典皇家科学院10月8日宣布，将2024年诺贝尔物理学奖授予两位人工智能先驱——美国科学家约翰·霍普菲尔德和加拿大科学家杰弗里·辛顿，表彰他们在使用人工神经网络进行机器学习的基础性发现和发明。

人工神经网络是20世纪80年代以来人工智能领域兴起的研究热点。它从信息处理角度对人脑神经元网络进行抽象，建立某种简单模型，按不同的连接方式组成不同的网络。作为一种运算模型，人工神经网络由大量节点（即神经元）相互连接构成，每个节点代表一种特定的输出函数，每两个节点间的连接都代表一个对于通过该连接信号的加权值，这相当于人工神经网络的记忆。

复旦大学智能复杂体系实验室主任、上海数学中心谷超豪研究所所长特聘教授林伟告诉记者：“霍普菲尔德上世纪80年代发明的霍普菲尔德神经网络，是用来描述和模拟人脑联想记忆的。”它是一种结合存储系统和二元系统的神经网络，提供了模拟人类记忆的模型。与之相对，辛顿教授将深度学习技术进一步推向前沿，他提出的多层神经网络架构为机器学习带来了更深的学习层次。辛顿曾表示，虽然神经网络的研究历经磨难，但在今天却已经成为人工智能的主流技术。二者的研究成果不仅提升了AI的性能，也让我们看到了人机交互的未来。

（摘编自解放日报《诺贝尔物理学奖“花落”AI先驱》）

材料二：

“人工智能不是人的替代，而是人的合作伙伴，”苏黎世大学安德·范·泽尔德伦教授说，“将来，我们与AI的互动方式类似于我们与人类的互动。”

范·泽尔德伦教授的实验室里已经出现了这样的崭新未来：约翰娜和约翰坐在桌旁，愉快地与真正的人类一起工作。约翰娜和约翰是看起来像人类的AI化身，可以以类似人类的方式做出反应，尽管会有一些延迟。“如果你跟约翰娜说话，她会回应，但需要两到三秒的时间，”范·泽尔德伦解释道，这些是他们数字社会研究计划的一部分。他所在的空间计算实验室是苏黎世大学未来工作领导力中心的一部分。范·泽尔德伦认为，将来很多人将和像约翰娜和约翰这样的化身一起工作。这促使他进行实验，看看我们如何对待由AI驱动的“同事们”。他的发现是如果它们具有人类特质，我们更倾向于表现出欣赏之情，并重视他们对团队的贡献。

这意味着，AI在视觉和行为上越像人类，我们就越容易信任并与之合作。“如果我们想成功地将AI整合到日常工作中，我们需要创建虚拟工作环境，让人们以最自然的方式与AI进行互动，”范·泽尔德伦解释道。一些公司已经开始提供这些环境——例如，由Meta（前身为Facebook）推出的Metaverse.但根据范·泽尔德伦的说法，目前形式下的Metaverse并不吸引人，因此被员工拒绝。这促使他建立了Openverse计划，现在已成为一个覆盖25所学术机构的全球性运作项目。Openverse的目标是提供整合性、开放性和道德责任的虚拟世界。与商业开发项目不同，用于协作Al设计的数字资源将向Openverse社区成员免费提供，他们可以将其用于教学和研究。“像我们与Openverse设计的这种虚拟环境有可能彻底改变我们的工作方式，”范·泽尔德伦表示。

（摘编自胡滕洛赫尔《AI走向人性化：未来人机关系》）

材料三：

人工智能奠基、神经网络开创、诺贝尔物理学奖获得者辛顿一路走来最了解AI尤其是强智能、超级智能。最了解的人一直以来对人工智能深深担忧：“我认为它（AI）将产生巨大的影响。它将与工业革命相媲美，它不会在体力上超越人类，而是会在智力上超越人类。”他补充道，“我担心，这一切的后果可能是，比我们更聪明的系统最终会掌控一切。”

最了解的人一直以来对人工智能深深担忧，不了解的人更没有理由盲目乐观。舆论对AI来袭的反应，心态有些复杂，始终是希望与担心并存。一声声惊呼，一次次发问，只不过随着越来越习惯，惊呼少一些，发问多一些了。

如果不能形成“新三观”，人类将可能hold不住超级智能？人类群体智慧里生发出的“新三观”已然成为人类面临未来人智关系的终极命题。

新三观包括创新未来观、科技价值观和智能发展观。创新未来观，意味着对科技业态的全景认知，对科技创新趋向、智能发展走向、产业经济与社会发展走向进行长期持续关注，形成面向未来的观察理解。创新未来观更多是认知。科技价值观，意味着从人机关系、人智关系、科技与社会关系角度，形成个人、企业、社会、国家、国际的科技价值观，以人为本，科技向善。科技价值观更多是观念。智能发展观，意味着人工智能的公共政策、科技产业发展政策、智能社会理念，本着可持续与协调发展原则，落地成为切实可行的措施。智能发展观更多是行动思路。

依此，最终实现我们期许的人智关系的发展，可能相对会经历这样的四个阶段：无障碍、有温度、能共情、可共生。

（摘编自21世纪经济报《人机