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基于多源数据融合的APP用户行为预测算法深度剖析与创新实践.docx

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    基于多源数据融合的APP用户行为预测算法深度剖析与创新实践

    一、引言

    1.1研究背景与意义

    在当今数字化时代，APP已成为人们生活中不可或缺的一部分，涵盖社交、购物、娱乐、学习等各个领域。据统计，全球APP下载量持续攀升，仅2023年，各大应用商店的总下载量就达到了数千亿次，这充分显示了APP市场的庞大与活力。然而，随着APP数量的爆发式增长，市场竞争愈发激烈。如何在众多APP中脱颖而出，满足用户多样化的需求，成为开发者和企业面临的关键挑战。

    用户行为预测在这一背景下显得尤为重要。通过对用户行为的精准预测，APP能够实现个性化服务，极大地提升用户体验。以电商APP

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