大数据技术在风电机组运行状态评估及故障诊断中的应用分析.pdfVIP

电工技术新能源系统与设备

大数据技术在风电机组运行状态评估及故障

诊断中的应用分析

申云乔，江政儒，叶新红

（国家电投集团江苏海上风力发电有限公司，江苏盐城224000)

摘要：风电机组状态监测数据具有量大、多源、异构、复杂、增长迅速的特点，但当前处理大数据的过程中所使

用的诊断方法和预警方法存在一定缺点，难以保证其精度。为了确保处理数据时能够及时了解风电机组的具体情况，

分析了风电机组运行状态评估和故障诊断中的分析技术，相关实验表明，这一故障诊断以及预测方法优势显著，且具

有一定的可行性。

关键词：大数据；SCADA；监测；状态评估；故障诊断

中图分类号：TM315D0l:10.19768/ki.dgjs.2023.20.012

ApplicativeAnalysisofBigDatainOperationConditionsAssessmentand

FaultDiagnosisofWindTurbines

SHENYunqiao,JIANGZhengru,YEXinhong

(StatePowerInvestmentCorporationJiangsuOffshoreWindLtd.,Yancheng2240o0,China)

Abstract:Windturbineconditionmonitoringdataarecharacterizedbylargeamount,multi-source,heterogeneous,com-

plexandrapidgrowth.However,currentdiagnosticmethodsandearlywarningmethodsusedinbigdataprocessinghave

someshortcomings,resultinginpooraccuracy.Therefore,inordertohelptimelyunderstandtheoperationssituationsof

windturbineswhenprocessingwindturbineoperationdata,thispaperpresentstheanalysistechnologyofoperationcondi-

tionsassessmentandfaultdiagnosiswithrespecttowindturbineunits,Usingtheproposedapproach,itshowsthatthe

faultdiagnosisandpredictionmethodhassignificantadvantagesandfeasibility.

Keywords:bigdata;SCADA;monitoring;conditionassessment;faultdiagnosis

0引言Model）建立故障模型，并利用某风场的运行数据进行验

证，结果表明该模型对故障类型具有较好的识别效果。

随着风能被推广使用，我国近几年风电机组不断增本文针对目前风电机组状态监测与故障诊断技术的实

加，但风电机组结构复杂、运行环境恶劣，导致故障频际情况和现实需求，利用大数据处理技术，通过数据采集

发。因此，为减少维修风电机组所产生的维护成本，在检与汇聚、数据挖掘与计算等步骤实现对风电场内风电机组

测中合理使用大数据，在数据分析的基础上进行故障预警运行状态的实时监测、典型故障实时诊断与预警和设备运

以及检查维修等[1-3]，是风力发电稳定运行研究道路上的维的辅助决策等功能。

一个重要课题。