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生成式人工智能对新闻工作者能力需求的影响——高校教师视角下基于COM-B混合研究方法的实证分析.pdf

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学界观潮·

生成式人工智能对新闻工作者能力需求的影响

高校教师视角下基于COM-B混合研究方法的实证分析

◎翟红蕾丁小鹏

【摘要】本文从高校新闻传播学教师视角出发,基于COM-B理论,提出并使用GQF混合研究方法,

探析生成式人工智能对新闻工作者能力需求的影响。研究结果表明,在生成式人工智能的影响下,新闻工

作者首先应着重培养与生成式人工智能的交流能力,然后根据行业态势与创新型人机分工模式的需求,

进一步深化全媒体采写编能力,再树立合适的职业期望。

【关键词】生成式人工智能新闻工作者COM-B理论GQF法

【基金项目】本文系国家社科基金项目(20BXW029)和校级研究生教育教学改革研究项目(y2024017)

研究成果

至今日,高校新闻传播学教师一直走在行业最前沿,所

一、生成式人工智能应用热潮催发新闻新业态

提出的学术观点及建议深刻影响着我国新闻行业的

如今,生成式人工智能在新闻领域引发了变革,其发展。

主要体现在生产流程的全要素重置、智能应用的高维度有研究表明人工智能在应用方面取得成功的核心

升级和跨语际传播的适用性这三个方面上。生成式人举措主要涉及提升新闻生产、挖掘客户数据以吸引用

工智能对新闻生产领域的介人,以高效便捷的信息分享户、提高商业智能、智能技术创新数据分析和调查方法

交流为始,以改变信息生成与交流的传播范式和用户习这四个关键领域9。随着生成式人工智能大模型的出现,

惯为发展节点,进而将用户需求反向作用于内容供给,其对新闻工作者施加了更多的创新压力,倒逼着新闻工

并逐渐实现以交互体验为核心的内容升级以及新闻传作者重构职业能力。对于此种境况,高校学术界持有两

播业态的迭代。从长期来看,人工智能会带动无法自动种不同的态度。首先,有学者认为在这种压力之下,应将

化的岗位生产力需求的上升以及人机结合新岗位的升其作为训练伙伴和合作伙伴,不断掀起基于和超越“人

级,但短期内会替代大量的可自动化岗位,这将会一定工智能生产内容”的新的“浪漫主义运动”最终变得越

程度上加剧“岗位极化”现象3。有关调查显示,美国新闻来越具有创造性[。还有学者认为生态学中的共生理论

机构的从业人员数量从2008年至2022年减少了26%,

能够为理解新型人机关系提供了有益视角,可从主客工

原因是以人工智能为代表的新兴技术严重挤占了传统具的寄生关系转向合作竞争的共生关系,借此搭建人机

媒体记者和编辑的生存空间4。协作长效机制叫。然而,有学者通过研究发现不少媒体

由此可见生成式人工智能对新闻工作者部分脑力人纷纷调用新闻规范话语对人工智能与记者编辑的新

劳动的替代可能会产生新的异化,前沿科技的广泛运用闻实践进行区隔,试图维护其在行动者网络中的中心地

改变了媒体从业者的生存环境,在为新闻生产“添翼”的位和专业权威。他们指出,新闻职业能力具体体现在“策

同时也带来了“失能”的隐忧。因此需要再次衡量新行采写编评摄导录播”各个业务环节,并且表示“它又不会

业态势下新闻工作者的能力需求标准,同时审视生成式跑,它只是计算机程序,不会现场采访,不会现场报道,

人工智能技术的价值与限度。不会写深度报道,内容更是缺乏深度12。还有学者认为

生成式人工智能在赋能新闻业的同时,本身存在有数据

二、高校教师对生成式人工智能应用的关注与成果

调用偏见、情绪察觉缺陷、错误文本概率性生成等限制,

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