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基于深度学习的加速多姿态人脸识别算法的深度剖析与优化.docx

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    基于深度学习的加速多姿态人脸识别算法的深度剖析与优化

    一、引言

    1.1研究背景与意义

    在信息技术飞速发展的当下，人脸识别技术作为生物特征识别领域的关键技术，已在众多领域得到广泛应用。从安防监控领域的门禁系统、视频监控，到金融行业的远程开户、身份验证，再到交通出行中的刷脸进站、无感支付，人脸识别技术凭借其非侵入性、便利性和高效性，极大地提升了身份验证的效率和安全性。随着应用场景的不断拓展，人脸识别技术面临着越来越复杂的现实环境，其中多姿态问题成为制约其进一步发展和应用的关键因素。

    在实际场景中，如监控摄像头因安装位置和角度的限制，难以获取正面人脸图像；行人在行走过程中，头部姿态不断变化；被识别

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