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传感器网络中分布式向量量化技术的多维探索与实践.docx

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    传感器网络中分布式向量量化技术的多维探索与实践

    一、引言

    1.1研究背景与意义

    随着信息技术的飞速发展，传感器网络在众多领域得到了广泛应用。从环境监测、工业自动化到智能交通、医疗保健等，传感器网络能够实时采集大量的物理量数据，为决策提供关键依据。然而，传感器网络中的节点通常具有资源受限的特点，如有限的计算能力、存储容量和能量供应，同时，数据传输带宽也十分有限。在这种情况下，如何高效地处理和传输传感器数据成为了亟待解决的问题。

    向量量化作为一种有效的数据压缩技术，能够在保持数据必要保真度的情况下，将原始数据重新编码，以达到减少通讯和存储所需字节数目的目的。在传统的向量量化算法中，数据通常被集中

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