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大规模机器学习赋能算法交易：技术、实践与展望
一、引言
1.1研究背景与意义
在金融市场的发展进程中，算法交易已经逐渐成为一种占据重要地位的交易方式。从早期简单的基于规则的交易系统，到如今广泛运用复杂数学模型和计算机技术的自动化交易，算法交易的演变见证了金融行业对效率和精准度的不懈追求。据相关数据显示，在全球主要金融市场中，算法交易的成交量占比持续攀升。在欧美成熟金融市场，算法交易的成交量占比已经超过70%，而在新兴市场如中国，尽管起步较晚，但近年来算法交易也呈现出迅猛发展的态势，成交量占比不断提高。
传统的算法交易主要依赖于基于规则的算法和简单的统计模型。这些方法在处理市场数据时，往往难
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