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Telemetry技术白皮书

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目录

1Telemetry 1

1.1产生背景 1

1.2技术优势 1

1.3Telemetry网络模型 1

1.4Telemetry实现方式和差异 2

1.5Telemetry典型组网应用 4

2基于gRPC的Telemetry 4

2.1gRPC概述 4

2.1.1gRPC协议栈 4

2.1.2gRPC网络架构 5

2.1.3Dial-in模式和Dial-out模式 6

2.2gRPC可采集的数据信息 6

2.3基于gRPC的Telemetry应用场景 6

3基于INT的Telemetry 7

3.1INT概述 7

3.1.1产生背景 7

3.1.2技术优点 8

3.1.3技术标准化 8

3.2INT组网模型 8

3.3INT报文格式 9

3.3.1INT报文头组成及封装位置 9

3.3.2INT固有头部格式 10

3.3.3INT监测信息meta-data格式 10

3.4运行机制 11

3.4.1普通型INT 11

3.4.2灵活型INT 12

3.4.3不同网络中INT的运行机制 12

3.5INT可采集的数据信息 13

4TelemetryStream 14

4.1TelemetryStream概述 14

4.1.1产生背景 14

4.1.2技术优点 14

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4.2TelemetryStream报文格式 14

4.3TelemetryStream运行机制 16

5基于ERSPAN的Telemetry 17

5.1简介 17

5.2报文封装格式 17

5.3端口镜像方式的ERSPAN 20

5.3.1网络构成 20

5.3.2工作机制 20

5.4流镜像方式的ERSPAN 22

5.4.1简介 22

5.4.2工作机制 22

5.5基于ERSPAN的Telemetry应用场景 25

6基于云平台的Telemetry 26

6.1技术概述 26

6.2网络架构 27

6.3运行机制 27

6.3.2AC汇聚上报模式 29

6.3.3AP直接上报模式 30

6.4典型组网 31

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1Telemetry

1.1产生背景

随着网络的普及和新技术的涌现，网络规模日益增大，部署的复杂度逐步提升，用户对业务的质量要求也不断提高。为了满足用户需求，网络运维务必更加精细化、智能化。当今网络的运维面临着如下挑战：

?超大规模：管理的设备数目众多，监控的信息数量非常庞大。

?快速定位：在复杂的网络中，能够快速地定位故障，达到秒级、甚至亚秒级的故障定位速度。

?精细监控：监控的数据类型更多，且监控粒度更细，以便完整、准确地反应网络状况，据此预估可能发生的故障，并为网络优化提供有力的数据依据。网络运维系统不仅需要监控接口上的流量统计信息、每条流上的丢包情况、CPU和内存占用情况，还需要监控每条流的时延抖动、每个报文在传输路径上的时延、每台设备上的缓冲区占用情况等。

传统的网络监控手段（SNMP、CLI、日志）已无法满足网络需求：

?SNMP和CLI主要采用“拉模式”获取数据，即发送请求来获取设备上的数据，限制了可以监控的网络设备数量，且无法快速获取数据。

?SNMPTrap和日志虽然采用“推模式”获取数据，即设备主动将数据上报给监控设备，但仅上报事件和告警，监控的数据内容极其有限，无法准确地反映网络状况。

Telemetry是一项监控设备性能和故障的远程数据采集技术。它采用“推模式”及时获取丰富的监控数据，可以实现网络故障的快速定位，从而解决上述网络运维问题。

1.2技术优势

Telemetry具有如下优势：

?支持gRPC、INT、TelemetryStream、ERSPAN等多种实现方式，满足用户的不同需求。

?采集数据的精度高，且类型十分丰富，可以充分反映网络状况。

?一次订阅，持续上报。相比传统网络监控技术的查询一次上报一次，Telemetry仅需配置一次，