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在入学成绩等级1水平上,不同教学方法的数学成绩之间存在显著性差异。第30页,共50页,星期日,2025年,2月5日随机区组设计的方差分析
Analyze→GeneralLinearModel→Univariate第31页,共50页,星期日,2025年,2月5日想对模型进行自定义设置,先选这里。这里用于选择在模型中分析哪些因素及其交互作用。第32页,共50页,星期日,2025年,2月5日第33页,共50页,星期日,2025年,2月5日协方差分析
Analyze→GeneralLinearModel→Univariate第34页,共50页,星期日,2025年,2月5日第35页,共50页,星期日,2025年,2月5日方差分析中的注意事项要不要做方差齐性检验使用何种方法进行事后比较正确认识交互作用第36页,共50页,星期日,2025年,2月5日多元方差分析适用条件:一元方差分析的所有条件各因变量之间存在一定关系总样本和单元格内样本都更大分析工具:Multivariate菜单第37页,共50页,星期日,2025年,2月5日被试内设计及混和设计在实验中,每个被试仅接受一个实验处理,称为被试间设计。实验中每个被试都接受一个变量的所有处理水平,称为被试内设计。这种设计能够更好的控制被试的个体差异。在多因素实验设计中,即包含重复测量因素,又包含非重复测量因素,称为混和设计。处理被试内设计和混和设计使用RepeatedMeasures菜单。第38页,共50页,星期日,2025年,2月5日重复测量的方差分析
Analyze→GeneralLinearModel→RepeatedMeasures输入重复测量次数将factor1改为变量名“测量”第39页,共50页,星期日,2025年,2月5日第1页,共50页,星期日,2025年,2月5日方差分析的适用条件各样本相互独立因变量取值服从正态分布方差齐性因变量为连续变量影响因素为非连续变量第2页,共50页,星期日,2025年,2月5日在SPSS中实现方差分析单因素方差分析(One-wayANOVA)单因素方差分析(Univariate)协方差分析(analysisofcovariance)重复测量的方差分析多元方差分析(Multivariate)第3页,共50页,星期日,2025年,2月5日常见实验设计完全随机设计区组设计析因设计被试内设计混合实验设计第4页,共50页,星期日,2025年,2月5日单因素方差分析
Analyze→CompareMeans→One-wayANOVA
第5页,共50页,星期日,2025年,2月5日在完全随机设计的方差分析中,进行方差齐性检验是必需步骤,如果方差不齐则进行的方差分析是无效的。第6页,共50页,星期日,2025年,2月5日当F值显著时,必须进行平均数的多重比较,以便了解影响因素如何产生影响。易得出假阳性结果常用第7页,共50页,星期日,2025年,2月5日方差齐性第8页,共50页,星期日,2025年,2月5日第9页,共50页,星期日,2025年,2月5日第10页,共50页,星期日,2025年,2月5日第11页,共50页,星期日,2025年,2月5日在单因素方差分析的窗口中只选入一个影响因素,其效果与CompareMeans→One-wayANOVA一样。第12页,共50页,星期日,2025年,2月5日两因素完全随机设计的方差分析
Analyze→GeneralLinearModel→Univariate第13页,共50页,星期日,2025年,2月5日模型选择菜单是一个非常重要的菜单,不同的实验设计所采用的不同方法,有些时候仅仅是在这里做了不同的设置而已。第14页,共50页,星期日,2025年,2月5日第15页,共50页,星期日,2025年,2月5日第16页,共50页,星期日,2025年,2月5日在多因素方差分析菜单中,这里可以进行方差齐性检验,但在进行多因素方差分析或随机区组设计时,方差齐性检验仅仅作为参考,不再是一个重要指标。第17页,共50页,星期日,2025年,2月5日第18页,共50页,星期日,2025年,2月5日第19页,共50页,星期日,2025年,2月5日第20页,共50页,星期日,2025年,2月5日第21页,共50页,星期日,2025年,2月5日第22页,共50页,星期日,2025年,2月5日第23页,共50页,星期日,2025年,2月5日第24页,共50页,星期日,2025年,2月5日第
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