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零售行业无人店铺商品库存管理优化方案

TOC\o1-2\h\u16406第1章研究背景与意义 3

100421.1无人店铺发展概述 4

272211.2商品库存管理的重要性 4

9871.3优化方案的目标与意义 4

26997第2章无人店铺商品库存管理现状分析 5

210132.1现有库存管理模式的优缺点 5

317702.2存在的主要问题与挑战 5

4602.3影响因素分析 5

5923第3章商品分类与编码体系 6

37813.1商品分类原则与方法 6

164133.1.1科学性原则：根据商品的属性、用途、消费群体等因素，进行合理分类，保证分类体系具有科学性。 6

260593.1.2系统性原则：商品分类应形成一个完整的体系，各分类层级之间相互独立、相互联系，便于库存管理和数据分析。 6

793.1.3灵活性原则：分类体系应具有一定的灵活性，以适应市场变化和商品更新。 6

92293.1.4可扩展性原则：分类体系应具备可扩展性，便于未来新增商品类别的接入。 6

238453.1.5按属性分类：根据商品的物理属性、化学属性等，将商品分为不同的类别。 6

26463.1.6按用途分类：根据商品的使用功能，将商品分为食品、日用品、化妆品等类别。 6

268893.1.7按消费群体分类：根据消费者的年龄、性别、职业等特征，将商品分为不同的类别。 6

28263.2商品编码规则设计 6

225063.2.1唯一性原则：保证每个商品具有唯一的编码，便于识别和管理。 6

207533.2.2简洁性原则：编码应简洁明了，便于记忆和操作。 6

74173.2.3结构性原则：编码应具有一定的结构，便于分类和查询。 6

202463.2.4编码组成：商品编码由字母、数字和符号组成，可分为固定码和变动码。 7

8793.2.5编码结构：商品编码分为类别码、品牌码、型号码、属性码等，各部分具有明确的含义。 7

86463.2.6编码长度：根据商品种类和需求，合理设置编码长度，保证编码的唯一性和简洁性。 7

5933.3商品信息数据库构建 7

94533.3.1商品基本信息：包括商品名称、分类、编码、品牌、型号、生产日期等。 7

193453.3.2库存信息：包括商品库存数量、库存地点、库存状态等。 7

232103.3.3销售信息：包括商品销售数量、销售金额、销售时间等。 7

227843.3.4供应商信息：包括供应商名称、联系方式、供应周期等。 7

320153.3.5顾客评价信息：包括顾客评价内容、评价时间、评价等级等。 7

3552第4章需求预测与库存计划 7

56024.1需求预测方法选择 7

312734.1.1定性预测方法 7

54774.1.2定量预测方法 7

298714.1.3综合预测方法 7

266934.2预测模型建立与验证 8

112194.2.1模型建立 8

200064.2.2模型验证 8

21514.3库存计划的制定与调整 8

321004.3.1库存计划的制定 8

237784.3.2库存计划的调整 8

179164.3.3库存优化策略 8

27425第5章供应链协同管理 8

135115.1供应商选择与评价 8

238785.1.1供应商筛选标准 8

3555.1.2供应商评价体系 9

292995.1.3供应商关系管理 9

93385.2采购策略与优化 9

262265.2.1需求预测与采购计划 9

85305.2.2采购价格谈判与合同管理 9

50015.2.3采购流程优化 9

94175.3供应链协同机制设计 9

20635.3.1信息共享机制 9

279345.3.2库存协同管理机制 9

218805.3.3风险预警与应对机制 9

187595.3.4持续改进与优化机制 9

19698第6章智能仓储与物流配送 10

132116.1无人仓储系统设计 10

158246.1.1系统架构 10

274136.1.2系统功能 10

113406.1.3设备选型与布局 10

183086.2商品储存与拣选策略 10

275046.2.1商品储存策略 10

103366.2.2拣选策略 10

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