电池大数据智能分析平台的研发与应用.pdfVIP

第13卷第9期储能科学与技术Vol.13No.9

2024年9月EnergyStorageScienceandTechnologySept.2024

AI辅助先进电池设计与应用专刊

电池大数据智能分析平台的研发与应用

1,2,322222333

焦君宇，张全權，陈宁波，王冀钰，芦秋迪，丁浩浩，彭鹏，宋孝河，张帆，

郑家新1,3

123

（北京大学深圳研究生院，广东深圳518052；上海艮芯科技，上海200135；深圳屹艮

科技，广东深圳518052）

摘要：随着电动汽车和储能需求的持续增加，高性能电池的产量迅速上升，人们对电池先进制造的要求也越来

越高。智能制造在电池行业中扮演着至关重要的角色，通过集成自动化技术、信息技术、计算仿真和人工智能，

智能制造可以极大地提高生产效率和灵活性，减少人为错误，挖掘材料的内部机理，提高产品性能。基于人工

智能的电池大数据分析技术是智能制造的重要一环，旨在通过高级数据分析技术，辅助研发人员开展各种电池

的性能评估、预测与优化。为此，我们基于机器学习技术开发出一系列高效算法，实现电池大数据分析中的特

征分析、电池一致性分析、电池健康状态估计以及电池剩余寿命预测等电池中常见的分析任务。此外，我们还

提供了一个标准化的分析框架来全面分析电池数据、预测电池的性能，帮助研发人员直观理解复杂的数据集，

并揭示数据中的模式和关系。同时，我们还将这些算法集成到电池大数据分析平台——智芯工