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Informationstudies:TheoryApplication

StudyofPracticalExperience113

Vol.45No.4(Apr.2022)

●王忠群,王族,钱寅亮,陈云霞(安徽工程大学计算机与信息学院,安徽芜湖241000)

基于超网络和在线评论的产品竞争力分析∗

摘要:[目的/意义]探究在线评论中用户的产品特征观点的变化,以分析产品的竞争力。[方法/过程]运用超

网络建模在线评论中特征观点对及其演变关系,识别最受用户关注的产品特征及其情感倾向和演化,实现产品竞争力的

分析。[结果/结论]通过对不同品牌产品进行实例验证,该模型能够识别用户关注的特征观点对及其情感倾向,发掘产

品的竞争优势与不足,为企业改进产品、建立品牌口碑提供决策支持。

关键词:在线评论;情感演化;情感分析;超网络;产品特征;特征观点对;产品竞争力

DOI:10.16353/j.cnki.1000-7490.2022.04.016

引用格式:王忠群,王族,钱寅亮,陈云霞.基于超网络和在线评论的产品竞争力分析[J].情报理论与实践,

2022,45(4):113-119.

TheAnalysisofProductCompetitivenessBasedonSupernetworkandProductOnlineReviews

Abstract:[Purpose/significance]Exploringusers’productfeatureopinionsevolutioninonlinereviews,soastoanalyzethe

competitivenessofproducts.[Method/process]Usingthesupernetworktomodelfeature-opinionpairsinonlinereviewsandtheir

evolutionalrelationships,identifytheproductfeaturesthatusersmostpayattentionto,andemotionaltendenciesandevolutionto

realizeproductcompetitivenessanalysis.[Result/conclusion]Themodelcanidentifyfeature-opinionpairsthatusersmostpayat-

tentionto,andemotionaltendencies,anddiscoverthecompetitiveadvantagesanddisadvantagesofproductsthroughdifferent

brandproductcases,andprovidedecisionsupporttoimproveproductsandestablishbrandreputationforenterprises.

Keywords:onlinereview;emotionalevolution;emotionalanalysis;supernetwork;productfeature;feature-opinionpairs;

competitivenessofproduct

海量产品在线评论为消费者购买决策、企业完善产品

1相关研究

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和提高竞争力提供了重要的信息源泉。但由于在线评

论的随意表达,难以有效地在海量的评论中发现和挖掘有