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2025届湖北省武汉市华中师范大学第一附属中学高考考前学科素养测试语文试题

一、现代文阅读

阅读下面的文字，完成下面小题。

材料一：

移动互联网时代，地铁上、公交上，很多人都在刷手机，人们的“碎片时间”变得非常多。这类需求就构成了推荐系统大发展的一大动机：用户不希望每次打开都是固定的内容，他们想看新的，并且最好不用自己动手翻找。这时如果有个产品能不停地把新鲜内容推荐给用户，他们就可以一直看下去。类似的需求不只发生在通勤途中，上班休息时、学习闲暇时都需要。有那么大的对内容的需求，推荐自然就非常重要了。

这里我们可以插一句，短视频推荐系统一般都会把用户的使用时长当作一个主要的指标，一方面，它代表用户沉浸在平台上的程度；另一方面，它体现了平台可以变现的能力。后面这句话怎么理解呢？广告往往是按照展示来收费的，如果用户的使用时长越长，平台就能插进去更多的广告，这就是平台变现的常规方式。

所以，“每次刷新都出新的东西”和“过一会儿就想刷刷手机”这两件事情完美地结合起来了。除了算法要做到极致，有没有丰富的内容或者用户关心的内容也很重要，后者可能是用户使用的更大动机来源。

一种产品形态的发展，除了巨大的需求，往往还需要有相应的技术来承载。过去的十年，不仅深度学习突飞猛进，机器学习分布式计算的发展也十分迅猛。这里可以归纳一下，做一个现代的大型推荐系统，需要的技术支持：

（1）当用户刷新时，推荐系统需要迅速反应。新的物料在滑动的一瞬间就可以出现，如果是短视频公司，在音、视频编解码这块需要有研究。

（2）短时间内必须获取用户的特征，并选出合适的物料。在一次推荐中，哪些特征从同一批机器里面得到嵌入都是很有讲究的。当平台的候选物料很多时，索引技术变得非常重要。

（3）生态的形成和保护。大公司会招聘很多审核人员，但绝大多数审核仍会先由机器来完成。这需要计算机视觉技术来理解某个视频是不是合规，观感是否合适。在用户评论时，需要用自然语言处理技术对他们发表的言论进行筛选。如果论坛中的评论粗俗不堪，那么对用户体验的伤害极大，对平台的品牌打造也有很大的负面影响。现在的平台可以很轻易地判别用户的言论，这对于形成良好的生态是不可或缺的。

（4）个性化推荐。这点是理所当然的。算法越优质，个性化推荐技术越先进，推荐就越精准，越能满足用户的兴趣需求，对于整个平台的促进效果是很显著的。

现在这个时代，人人都可以做自媒体。简单来说，就是普通大众都有发表见解、展现自我的机会。都说“高手在民间”，有些很优质的自媒体甚至可以养活一个平台。成功的推荐系统，头部生产者都在里面发挥了不可或缺的作用，如直播平台。有的直播平台花高价请来退役的电竞选手，其一，这些电竞选手自带粉丝，搞活动、解说比赛都能带来大量流量；其二，主播们一起玩的时候，总能出现一些精彩的“经典时刻”，这些“经典时刻”在各大平台上传播，可以提升直播平台的知名度；其三，这些主播直播其他游戏时，能起到很好的广告作用，拓宽平台的业务涵盖范围。

也有一些失败的推荐系统，它们输在了生产者上。笔者见过的一个例子是，依靠发金币来拉新，用户看视频，或者看文章能拿到金币，到一定程度就可以变现。一开始无往不利，用户数量和日活跃用户数都飞涨，但是活动一停下来，用户数量就断崖式下跌。根本原因是什么呢？因为平台里面的视频、文章都是搬运的，用户没有必须使用本平台的动机。金币发得再多总会停下来，这时用户就开始大量流失了。

（摘编自赵致辰《现代推荐算法》）

材料二：

今天，算法既是社会创新的引擎，也是社会治理的课题。以公开透明改善算法生态，已成为各方共识。

2021年国家互联网信息办公室等部门印发的《关于加强互联网信息服务算法综合治理的指导意见》，将“算法导向正确、正能量充沛，算法应用公平公正、公开透明”列为主要目标之一。相关平台在政策引导下，以算法公开为重要抓手，持续优化算法策略。用户“知其热更知其所以热”，有助于让算法更透明、治理更完善、服务更到位。

2024年，短视频平台上一条题为《450分钟深度解读红楼梦》的视频，获得了超3亿的播放、超770万的收藏。一则视频触达如此广泛的用户，内容优质是根本，也离不开平台设计的巧思助力——专门训练预估收藏和重复观看概率的推荐算法模型，并将收藏按钮放在首页最容易点的地方。

类似用户和算法“双向奔赴”的实践，既是对内容生产者“只要用心制作好内容就能获得关注”的鼓舞，更说明一个好的网络生态需要包括平台、内容生产者和用户等在内的共同努力。毕竟，有层出不穷的高品质内容，日益完善的算法才能更好将它们呈现在公众面前。

算法不是脱缰的野马，而是技术的良驹。只要锚定科技向善、以人为本的价值旨归，坚持主流价值导向，推动算法向上向善，营造良好行业生态，凝聚合力、持续发力、久久为功，算法技术必将为推动高质量发展提供强劲动能，为人们的数字生