“行为-认知”二元视角下协同创作知识建构特征研究——基于过程挖掘和认知网络的方法.pdfVIP

远程叔育杂志实证研究“行为－认知”二元视角下协同创作知识建构特征研究

“行为-认知”二元视角下协同创作知识建构特征研究

基于过程挖掘和认知网络的方法

刘迎春袁硕徐广如赵思宇

[摘要]协同创作作为协作学习的重要形式，对培养学习者高阶思维和深层次认知能力具有重要意义。协同创作产

生的大量伴随式数据能映射学习者知识建构过程，进而发掘出学习者阶段性知识建构特征。基于此，从“行为-认知”

二元视角，运用过程挖掘和认知网络分析方法，对协同创作过程中不同阶段、不同水平学习者的研讨话语数据进行

深入挖掘，分析学习者内隐的行为与认知，揭示其知识建构特征与规律。结果表明：（1)从行为视角看，社交和共享型

行为是知识建构的核心活动；高分组知识建构发展遵循“共享-冲突-协商-共识”规律，低分组在对话中的探索、协商

行为难以推进知识建构交互层次；当出现认知冲突时，高分组易同化同伴观点，而低分组易顺应同伴观点。（2)从认

知视角看，随着知识建构的深入，高阶思维和深层理解逐渐凸显，认知结构随时间多元化发展，但“分析-关联结构”

始终保持为基础路径，且活动中期是高、低分组学习者认知发展分水岭。分析学习者的知识建构特征有助于教育工

作者更好地诊断学习者协作过程中存在的潜在问题，从而调整教学策略以促进其知识构建过程。

[关键词]协同创作；知识建构；伴随式数据；过程挖掘；认知网络分析

[中图分类号]G420[文献标识码]A[文章编号]1672-0008(2024)03-0102-11

[DO1]10.15881/33-1304/g4.2024.03.011

一、引言时序证据的学习者知识建构特点的挖掘和发现，因

此，本研究从行为、认知两个视角，利用过程挖掘

协作是21世纪学习联盟（ThePartnershipfor（ProcessMining,PM）和认知网络分析（Epistemic

21stCenturyLearning）提出的“5C素养模型”中的一NetworkAnalysis,ENA)方法对协同创作中产生的伴

项关键素养（徐冠兴，等,2020）。协作学习已经成为

随式数据进行深入挖掘，多角度、深层次发掘学习者

当前高等教育教学改革中重要的教学理念和最出色内隐的知识建构特征与规律，以期为教育工作者设

的教学方式之一（朱龙，等,2022）,对培养21世纪高

计更符合学习者知识建构发展特点的教学活动提供

素质人才发挥着重要作用（卜彩丽，等，2023）。协同借鉴和参考，促进学习者深层知识建构的有效发生。

创作作为协作学习的一种重要形式，是指具有共同

二、文献综述

目标的学习群体通过交流、协商、创作、反思等方式，

依靠集体的智慧共同创造智力成果，其过程包含交(一）协同创作

互建构、达成共识、形成制品等环节，核心在于知识随着信息技术的不断进步和普及，人类正逐渐

建构。知识建构是基于共同目标，通过集体讨论以综步入一个协同创作的全新时代（李思蕊,2023)。协

合多种思想创造新的认知的过程，在促进学习者以同创作为学习者提供了一个开放的学习环境，促进

知识创造者的身份投入深度学习方面起着非常重要知识的获取、分类、存储、共享。在这个过程中，学习

的作用（曹俏俏，等,2013）。者交流信息、探讨问题、相互争论、协商建构、达成

协同创作在汇集群体智慧和能力、推动知识的共识、拓展新思路，不仅提高了个体学习能力，也提

创新和进步、引导学习者认知深入的过程中产生大升了集体智慧。协同创作作为一种新兴的创作方

量伴随式数据，这些数据是学习者动态知识建构过式，近年来在各个领域得到广泛的应用和发展，也

程的真实映射。然而，传统的从总体、静态角度的学引来越来越多研究者的关注(Li,2018)。在计算机

习分析方法难以实现对协同创作中知识建构历程的支