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生成式人工智能在教学领域的文献计量学分析

目录

文档综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.1.1人工智能技术发展概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

1.1.2生成式智能技术崛起．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

1.1.3生成式智能对教育模式的影响．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

1.2文献综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

1.2.1生成式智能技术概念界定．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

1.2.2生成式智能在教育中的应用现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

1.2.3文献计量学方法在教育研究中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

1.3研究目标与内容．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

1.3.1核心研究目的．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

1.3.2主要研究问题．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

1.3.3研究范围界定．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

1.4研究方法与技术路线．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

1.4.1文献数据来源与筛选标准．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

1.4.2文献计量分析工具．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

1.4.3研究流程图．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

文献计量数据获取与处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24

2.1数据库选择与检索策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

2.1.1主要学术数据库选取．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

2.1.2关键词组合与检索式构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

2.2文献入库与初步筛选．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

2.2.1检索结果统计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33

2.2.2去重与初步筛选标准．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33

2.3样本数据提取与整理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35

2.3.1核心文献特征信息提取．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35

2.3.2数据结构化与录入．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36

生成式智能教育应用文献计量分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38

3.1文献整体分布特征分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40

3.1.1年代发文量演变分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．42

3.1.2国家/地区发文量地理分布．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．43

3.1.3机构合作网络分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．44

3.2主题领域与内容结构分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．45

3.2.1高频主题词识别与演变．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．47

3.2.2研究热点聚类分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．49

3.2.3核心研究内容图谱构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．50

3.3发文趋势与前沿动态分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．52

3.3.1近期研究重点转移．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．53

3.3.2未来可能的研究方向预