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2025-07-28 发布于福建
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第13卷第11期储能科学与技术Vol.13No.11

2024年11月EnergyStorageScienceandTechnologyNov.2024

储能测试与评价

锂电池自适应无迹H滤波SOC估计研究

∞

1,211,211

钱伟，赵大中，郭向伟，王亚丰，李文静

（河南理工大学电气工程与自动化学院，河南焦作454003；河南省煤矿装备智能检测与控制

重点实验室，河南焦作454003）

摘要：荷电状态(stateofcharge,SOC)作为表征锂电池剩余电量的关键指标，其精确估计对于合理使用电池电

量、保障电池安全具有重要意义。本文针对基于H滤波(Hinfinityfilter,HIF)估计SOC时鲁棒性好但估计精度低

∞

的问题，提出一种自适应无迹H滤波(adaptiveunscentedHinfinityfilter,AU_HIF)SOC估计方法，以提高SOC

∞

估计精度。首先，选择能够在精度和复杂度间取得良好平衡的双极化(dualpolarization,DP)等效电路模型进行

新型估计算法的设计；其次，结合无迹卡尔曼滤波(unscentedKalmanfilter,UKF)算法相比于传统扩展卡尔曼滤

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