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基于模仿学习的转轴策略设计.pdf

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    摘要

    线性规划在实践中主要通过单纯形法和内点法来求解。与内点法获得的弱

    多项式复杂度相比，单纯形法生成的转轴路径长度是否存在强多项式界仍然是

    一个谜。本文为原始单纯形法设计了两种新颖的转轴专家策略，它们能够同时

    利用线性规划问题的全局和局部信息，并在数值实验中表现出色。虽然这些转

    轴专家很难直接用于线性规划的求解，但它们可以被视为评估经典转轴规则的

    基准。为了解决专家策略难以应用的挑战，我们采用了图卷积神经网络模型，通

    过模仿学习来模拟转轴专家的行为。我们通过一系列严格的实验，展示了我们

    学习出的转轴

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