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道路交通智能监控系统的设计与实现
摘要
近年来,随着人工智能的普及,机器学习的应用遍布各行各业,计算机视觉作为机器学习的重要研究领域,其在工业界的应用更加广泛,计算机视觉技术的发展为道路交通的管理提供了有效可行的解决方案。目前主流的针对图像识别的计算机视觉技术主要是OPENCV和YOLO算法,由于YOLOv5具有高速、高精度、简单易用、可扩展性强以及灵活等优点,所以本次毕业设计的图像识别和处理部分采用了YOLOv5算法。
本次毕业设计的系统,是为了方便对复杂的路况进行管理,道路交通智能监控系统是针对道路路况进行分析的系统。为了使系统操作人员对路况信息具有较为直观的理解,
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