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第36卷第8期电力系统及其自动化学报Vol.36No.8

2024年8月ProceedingsoftheCSU-EPSAAug.2024

基于A-MPC的MMC-HESS平抑光伏功率波动优化策略

霍俊达，王毅，孟建辉

（华北电力大学新能源电力系统全国重点实验室，保定071003）

摘要：为更好地解决光伏功率波动问题，提出一种光伏功率波动平抑及功率指令分配优化策略。首先，结合模

块化多电平换流器-混合储能系统MMC-HESS（modularmultilevelconverter-hybridenergystoragesystem）提出自适

应模型，预测控制实时平抑光伏功率波动，根据储能状态自适应调整目标函数；然后，提出霜冰算法优化的变分

模态分解算法，双重分解储能总出力，完成MMC-HESS功率的初次分配；最后，通过充放电一致性优化、功率调

整及模糊控制对功率分配指令进行双层优化。算例验证结果证明，所提策略能够有效平抑光伏功率波动，保护

储能和优化HESS运行。

关键词：模块化多电平换流器；混合储能；自适应模型预测控制；霜冰算法优化的变分模态分解；双层优化

中图分类号：TM615文献标志码：A文章编号：1003-8930（2024）08-0048-12

DOI：10.19635/ki.csu-epsa.001435

OptimizationStrategyofMMC-HESSBasedonA-MPCtoStabilizePhotovoltaic

PowerFluctuation

HUOJunda，WANGYi，MENGJianhui

（StateKeyLaboratoryofAlternateElectricalPowerSystemwithRenewableEnergySources，NorthChina

ElectricPowerUniversity，Baoding071003，China）

Abstract:Tobettersolvetheproblemofphotovoltaic（PV）powerfluctuation，aPVpowerfluctuationstabilizationand

powerinstructionallocationoptimizationstrategyisproposed.First，combinedwiththemodularmultilevelconverter-hy⁃

bridenergystoragesystem（MMC-HESS），adaptivemodelpredictivecontrolisputforwardtostabilizethefluctuation

ofPVpowerinrealtime，andtheobjectivefunctionisadaptivelyadjustedaccordingtotheenergystoragestate.Then，

avariationalmodedecompositionalgorithmoptimizedbytherimealgorithmisputforwardtodoubledecomposetheto⁃

taloutputofenergystorageandcompletetheinitialallocationofMMC-HESSpower.Finally，thepowerallocationin⁃

structionisbi-leveloptimizedbycharginganddischargingconsi