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基于视觉追踪信息的脑电降噪算法设计

一、引言

随着科技的发展，脑电信号处理技术逐渐成为神经科学、生物医学工程等领域的研究热点。脑电信号作为非侵入性神经信号的代表，在临床诊断、神经认知研究、脑机交互等方面具有重要价值。然而，由于脑电信号易受外界环境噪声干扰，导致其信噪比低，严重影响了对脑电信号的准确解析。本文针对这一问题，提出了一种基于视觉追踪信息的脑电降噪算法设计。

二、脑电信号的特点与挑战

脑电信号是大脑神经元活动产生的微弱电信号，具有低信噪比、高复杂性等特点。在实际应用中，由于环境噪声、肌电干扰、眼动等影响，脑电信号的解析变得十分困难。因此，如何有效地降低噪声，提高脑电信号的信噪比，成为了