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孪生数据驱动的液压系统故障诊断方法

一、引言

随着工业自动化程度的提高，液压系统作为工业生产中的重要组成部分，其性能和稳定性对于设备正常运行具有重要意义。然而，由于液压系统复杂的结构和多变的工况条件，其故障诊断一直是工业领域面临的重要问题。近年来，随着大数据和人工智能技术的发展，孪生数据驱动的方法在液压系统故障诊断中展现出巨大的应用潜力。本文将介绍一种基于孪生数据驱动的液压系统故障诊断方法，以实现对液压系统故障的快速、准确诊断。

二、孪生数据驱动概述

孪生数据驱动是一种基于大数据和机器学习技术的故障诊断方法。该方法通过收集液压系统的运行数据，构建孪生模型，对实际运行数据与模型数据进行对比分析，