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当代化工研究当代化工研究

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基于一类非线性时间序列模型的锂离子动力

电池建模研究

12*1113,42

*白书华张志何柏青邬磊黄金亮张文展肖和

(1.南昌理工学院电子与信息学院江西330044

2.南昌理工学院机电工程学院江西330044

3.南昌理工学院光伏电池研究所江西330044

4.南昌理工学院江西省太阳能光电材料重点实验室江西330044)

摘要:伴随着新能源产业的飞速发展,锂离子动力电池作为一种高效的储能方式,已成为电动汽车的重要组成部分。在电池管理系统

的功能中,电池的高精度建模至关重要。在实际应用中,电池不是一个线性系统,其输入和输出由于外部扰动等原因表现出非线性特征,

从而直接影响参数识别效果,进而影响模型精度。鉴于此,本文对锂离子动力电池进行了Hammerstein-ARMAX(AutoregressiveMoving

AveragewithExtraInput)模型构建,并对模型参数的估计方法进行研究,旨在提高模型的准确性。实验结果表明了该方法的有

效性。

关键词:锂离子动力电池;非线性时间序列;Hammerstein-ARMAX模型;参数估计

中图分类号:TM912文献标识码:A

DOI10.20087/j.cnki.1672-8114.2024.10.053

ModelingofLithium-ionPowerBatteriesBasedonaClassofNonlinearTimeSeries

Models

12*1113,42

BaiShuhua,ZhangZhi,HeBaiqing,WuLei,HuangJinliang,ZhangWenzhan,XiaoHe

(1.CollegeofElectronicsandInformation,NanchangInstituteofTechnology,Jiangxi,330044

2.CollegeofElectricalandMechanicalEngineering,NanchangInstituteofTechnology,Jiangxi,330044

3.PhotovoltaicCellResearchInstituteofNanchangInstituteofTechnology,Jiangxi,330044

4.KeyLaboratoryofJiangxiforSolarPhotoelectricMaterials,NanchangInstituteofTechnology,Jiangxi,330044)

AbstractAccompaniedbythesoaringdevelopmentofthenewenergyindustry,Lithium-i

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1、人工智能 2、乡村振兴 3、金融资讯

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