基于遗传优化粒子的船舶电网容量优化配置.pdfVIP

Vol.52No.2计算机与数字工程总第412期

626ComputerDigitalEngineering第52卷

2024年第2期

基于遗传优化粒子的船舶电网容量优化配置∗

蒋正宇戴晓强

（江苏科技大学电子信息学院镇江212000）

摘要当前，由于传统能源在受到能源危机的影响下，价格不断增高，传统船舶动力方式很难再满足新的排放规范，

迫使船舶动力系统进行能源转型，为此论文建立了锂电池，超级电容，光伏和柴油发电机构成的独立运行的船舶电网系统，

建立目标函数和约束条件，其中着重考虑经济性，可靠性以及环保性，从而合理配置船舶电网的容量。论文利用遗传算法的

概念，在粒子群算法更新粒子之前，引入遗传算法中的交叉相互的过程，产生质量更好的子代个体。再将此算法应用到目标

船型的不同工况下去进行容量优化，对比粒子群优化算法和遗传优化算法，得出最优的容量配置方案。

关键词遗传算法交叉；船舶电网系统；容量优化；储能装置

中图分类号TM731DOI：10.3969/j.issn.1672-9722.2024.02.058

OptimalCapacityAllocationofMarineMicrogridBasedon

ParticleSwarmOptimizationAlgorithm

JIANGZhengyuDAIXiaoqiang

（SchoolofElectronicInformation，JiangsuUniversityofScienceandTechnology，Zhenjiang212000）

AbstractAtpresent，duetotheincreasingpriceoftraditionalenergyundertheinfluenceofenergycrisis，itisdifficultfor

thetraditionalshippowermodetomeetthenewemissionstandards，forcingtheshippowersystemtocarryoutenergytransforma⁃

tion.Therefore，thispaperestablishesanindependentshippowergridsystemcomposedofbattery，supercapacitor，photovoltaic

anddieselgenerator，andestablishestheobjectivefunctionandconstraints.Theeconomy，reliabilityandenvironmentalprotection

areconsideredinordertoallocatethecapacityofshippowergridreasonably.Inthispaper，theconceptofgeneticalgorithmisused

tointroducethecrossoverprocessofgeneticalgorithmbeforeparticleswarmoptimizationupdatesparticles，soastoproducebetter

qualityoffspringindividuals.Thenthisalgorithmisappliedtothecapacityoptimizationofthetargetshipindifferentworkingcondi⁃

tions.Comparedwithparticleswarmoptimizationalgorithmandgeneticoptimizationalgorithm，theoptimalcapacityallocation

schemeisobtained.

KeyWordsparticle