同济大学浙江学院《大数据信息安全》2023-2024学年第一学期期末试卷.docVIP

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同济大学浙江学院《大数据信息安全》

2023-2024学年第一学期期末试卷

院(系)_______班级_______学号_______姓名_______

题号

一

二

三

四

总分

得分

一、单选题（本大题共20个小题，每小题2分，共40分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）

1、在大数据分析中，聚类分析是一种常用的方法。假设要对大量的客户数据进行聚类，以便更好地了解客户群体的特征。以下关于聚类分析的说法，哪一个是不准确的？（）

A.聚类分析可以帮助发现潜在的客户细分群体

B.聚类分析需要事先确定聚类的数量

C.不同的聚类算法可能会产生不同的聚类结果

D.聚类分析的结果可以为市场营销策略提供参考

2、在大数据分析中，数据挖掘与机器学习的结合越来越紧密。以下关于两者结合的优势和应用，哪项描述不准确？（）

A.数据挖掘可以为机器学习提供有价值的数据特征和预处理方法

B.机器学习算法可以帮助数据挖掘发现更复杂和深入的模式

C.两者结合在欺诈检测、市场细分和推荐系统等领域取得了显著成果

D.数据挖掘和机器学习是完全独立的领域，没有相互交叉和融合的部分

3、大数据分析中的异常检测是一项重要任务。假设要从一个网络流量数据集中检测出异常的流量模式。以下哪种方法最常用于网络流量的异常检测？（）

A.基于统计的方法

B.基于机器学习的方法

C.基于规则的方法

D.以上方法结合使用

4、在大数据处理框架中，Spark支持多种数据源的读取和写入。假设有一个需求是从关系型数据库中读取数据，并在Spark中进行处理。以下哪种方式是可行的？（）

A.使用JDBC连接数据库读取数据

B.将数据库中的数据导出为CSV文件，再由Spark读取

C.使用ODBC连接数据库读取数据

D.Alloftheabove（以上皆是）

5、在大数据处理中，分布式计算框架需要考虑数据的分区和分布策略。假设一个数据集按照用户ID进行分区。以下关于分区策略的描述，正确的是：（）

A.分区数量越多越好，能够提高并行处理能力

B.分区应均匀分布，避免某些分区数据量过大

C.分区可以随意设置，对计算性能没有影响

D.按照用户ID的首字母进行分区，方便管理

6、大数据中的图计算在社交网络分析、物流路径规划等领域有广泛应用。以下关于图计算模型和算法的描述，哪一个是不准确的？（）

A.常见的图计算模型包括有向图、无向图和加权图等

B.广度优先有哪些信誉好的足球投注网站和深度优先有哪些信誉好的足球投注网站是图遍历的基本算法

C.最短路径算法如Dijkstra算法和A*算法常用于求解图中的最优路径问题

D.图计算算法的效率与图的规模无关，只取决于算法的复杂度

7、在大数据环境下，数据质量管理面临新的挑战。以下关于大数据数据质量管理的叙述，不正确的是（）

A.需要建立完善的数据质量评估指标体系

B.数据清洗和转换是提高数据质量的重要手段

C.大数据的数据质量一定比小数据的数据质量差

D.人工审核和监控在数据质量管理中仍然发挥着重要作用

8、在大数据处理中，数据压缩可以节省存储空间和传输带宽。假设有一个大规模的数值型数据集，以下哪种压缩算法可能最适合？（）

A.GZIP

B.BZIP2

C.RLE（Run-LengthEncoding）

D.LZ77

9、在大数据的采集过程中，数据的来源多种多样。假设要收集一个城市的交通流量数据，以下哪种数据源最能提供全面和准确的信息？（）

A.道路摄像头

B.车载导航设备

C.移动手机信号

D.以上数据源结合使用

10、在大数据安全和隐私保护方面，面临着诸多挑战。对于大数据安全的措施和原则，以下说法错误的是：（）

A.采用加密技术对敏感数据进行加密存储和传输，以防止数据泄露

B.实施严格的访问控制策略，确保只有授权人员能够访问和处理数据

C.数据匿名化和脱敏处理可以在一定程度上保护用户隐私，但不能完全消除隐私风险

D.为了提高数据的可用性，应尽量减少安全措施和限制，方便数据的共享和使用

11、大数据存储技术多种多样，以下关于常见大数据存储技术的说法，错误的是（）

A.Hadoop的HDFS分布式文件系统具有高容错性和高扩展性

B.NoSQL数据库适合存储结构化数据，并且具备强大的事务处理能力

C.分布式列式数据库能够高效存储和查询大规模的结构化数据

D.对象存储可以存储海量的非结构化数据，如图片、视频等

12、在大数据的缓存策略中，LRU