基于深度强化学习的低轨卫星任务卸载技术研究.docxVIP

基于深度强化学习的低轨卫星任务卸载技术研究

一、引言

随着信息技术的飞速发展，低轨卫星网络已成为全球通信的重要组成部分。然而，由于卫星资源的有限性以及任务多样性的特点，如何高效地卸载任务以优化卫星网络资源利用率成为一个重要的研究问题。传统的任务卸载方法大多依赖于手动设置规则和策略，然而这种方式的缺点是灵活性差、适应能力弱，无法满足复杂多变的任务需求。近年来，深度强化学习在众多领域展现出了强大的自主学习和决策能力，为低轨卫星任务卸载问题提供了新的解决思路。本文将深入探讨基于深度强化学习的低轨卫星任务卸载技术，旨在提高卫星网络的任务处理能力和资源利用率。

二、低轨卫星任务卸载背景及挑战

低轨卫星网