基于文本的语义标签提取方法的多维探索与实践.docx

基于文本的语义标签提取方法的多维探索与实践.docx

  1. 1、本文档共25页,其中可免费阅读8页,需付费200金币后方可阅读剩余内容。
  2. 2、本文档内容版权归属内容提供方,所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议,可选择认领,认领后既往收益都归您。
  3. 3、本文档由用户上传,本站不保证质量和数量令人满意,可能有诸多瑕疵,付费之前,请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形,可联系本站下载客服投诉处理。
  4. 4、文档侵权举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
查看更多

基于文本的语义标签提取方法的多维探索与实践

一、引言

1.1研究背景与动因

在信息技术飞速发展的当下,我们已全面步入大数据时代。互联网的普及使得文本数据呈爆炸式增长,涵盖新闻资讯、社交媒体、学术文献、电子商务评论等各个领域。据国际数据公司(IDC)预测,全球每年产生的数据量将从2018年的33ZB增长到2025年的175ZB,其中文本数据占据相当大的比例。如此庞大的文本数据蕴含着海量有价值的信息,但同时也给信息处理和利用带来了巨大挑战。

在众多信息处理任务中,语义标签提取技术作为关键环节,发挥着举足轻重的作用。语义标签是对文本内容的高度概括和抽象,能够精准地表达文本的核心语义。

您可能关注的文档

文档评论(0)

chilejiupang + 关注
实名认证
内容提供者

该用户很懒,什么也没介绍

1亿VIP精品文档

相关文档