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邻域粗糙集视角下启发式属性约简算法的深度剖析与优化.docx

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    邻域粗糙集视角下启发式属性约简算法的深度剖析与优化

    一、引言

    1.1研究背景与意义

    随着信息技术的飞速发展，我们已然步入大数据时代。在这个时代，数据以前所未有的速度和规模不断增长，涵盖了各个领域，从商业运营、医疗健康到科学研究、社会生活等。数据量的爆炸式增长为我们提供了丰富的信息资源，但同时也带来了诸多挑战。在众多挑战中，数据属性增多所引发的处理难题尤为突出。

    在实际的数据集中，属性的数量往往非常庞大。以医疗领域为例，在对患者疾病进行诊断和分析时，收集的数据可能包含患者的基本信息（如年龄、性别、身高、体重等）、病史记录（过往疾病、治疗情况等）、各种生理指标检测数据（血压、血糖、血脂、心电图数

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