当前科研环境中生成式人工智能的适用范围与局限性.docx

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2025-07-23 发布于重庆
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当前科研环境中生成式人工智能的适用范围与局限性

引言

生成式人工智能的研究起源可以追溯到上世纪80年代的神经网络理论。随着计算能力的提升和大数据技术的发展，生成式模型的研究逐渐成熟。近年来，随着生成对抗网络（GAN）、变分自编码器（VAE）等技术的突破，生成式人工智能得到了飞速发展。特别是在自然语言处理（NLP）领域，像大规模语言模型（如GPT系列）已经表现出了前所未有的生成能力，并在科研领域得到了广泛应用。

数据分析是科研过程中至关重要的一环。生成式人工智能能够处理复杂的数据集，并快速进行统计分析、模式识别和结果推理。这种自动化的数据分析不仅