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高校教师在人工智能通识课程教学中的角色转变
引言
目前大多数高校在人工智能通识课程中的评估方式主要集中在期末考试或作业成绩上,缺乏多元化的评价方式。这种单一的评估标准难以全面反映学生对课程内容的理解和应用能力。
在课程实施过程中,学生的学习需求和反馈往往被忽视。高校应当建立完善的学生反馈机制,定期收集学生对课程内容、教学方法、教学资源等方面的意见,以便根据实际情况调整和优化课程设计。
在数智化时代,人工智能已成为推动社会经济发展和产业转型的重要力量。通过教育体系的建设,能够为社会培养大量的AI专业人才,满足行业的创新需求,推动技术与产业的深度融
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