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基于能力导向的人工智能通识课程评估与反馈机制
引言
人工智能是一个交叉学科领域，其知识体系不仅包括计算机科学，还涉及数学、哲学、社会学等多个学科。因此，人工智能通识课程在设计时，需要考虑如何融合多学科的知识和视角。许多高校在课程设置上，仍局限于计算机科学的视角，忽视了其他学科的贡献，导致课程内容缺乏深度与广度。
大多数高校在开设人工智能通识课程时，课程内容多为独立模块化的教学，缺乏有效的横向整合和纵向衔接。例如，部分课程只是简单地分为基础数学、算法原理、机器学习等内容，但不同模块之间缺乏系统性的结合，导致学生难以形成完整的人工智能知识体系。
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