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大数据和人工智能工具在教学中的创新实践
说明
为了适应数智化时代的需求,人工智能教育应当构建从基础教育到高等教育,再到继续教育的多层次体系。除了专业性较强的本科和研究生课程外,还应注重为社会各界提供人工智能的基础知识普及,降低技术门槛,促进全社会对AI技术的理解和应用。
虽然近年来高校在人工智能领域的师资培养上有所加强,但依然存在部分教师缺乏实际的行业经验,教学内容多停留在理论层面。部分教师的人工智能研究方向较为狭窄,导致课程内容的深度和广度不足。
目前大多数高校在人工智能通识课程中的评估方式主要集中在期末考试或作业成绩上,缺乏多元化的评价方式
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