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基于SIFT算法的医学图像精准匹配与智能分类体系研究
一、引言
1.1研究背景与意义
医学图像分析作为现代医学领域的关键技术，在临床诊断、治疗方案制定以及疾病研究等方面都发挥着不可替代的重要作用。随着医学成像技术的飞速发展，如计算机断层扫描（CT）、磁共振成像（MRI）、正电子发射断层扫描（PET）等，医生能够获取到更为丰富、详细的人体内部结构和功能信息。这些医学图像为疾病的早期发现、准确诊断和个性化治疗提供了有力支持。
在临床实践中，常常需要对不同模态、不同时期或不同视角的医学图像进行处理和分析。例如，在肿瘤诊断中，可能需要将CT图像的解剖结构信息与PET图像的代谢信息相结合，以更
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