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青海大学昆仑学院《智能人机交互》
2023-2024学年第一学期期末试卷
院(系)_______班级_______学号_______姓名_______
题号
一
二
三
四
总分
得分
批阅人
一、单选题(本大题共20个小题,每小题2分,共40分.在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的.)
1、人工智能中的优化算法对于模型的训练和性能提升起着关键作用。以下关于优化算法的叙述,不正确的是()
A.常见的优化算法包括随机梯度下降(SGD)、Adagrad、Adadelta等
B.不同的优化算法在收敛速度、稳定性和对超参数的敏感性方面有所不同
C.优化算法的选择只取决于模型的架构,与数据特点无关
D.可以通过调整优化算法的参数来提高模型的训练效果
2、在人工智能的模型评估中,除了准确率和召回率等常见指标,以下哪种指标对于衡量模型的性能也很重要?()
A.F1值,综合考虑准确率和召回率
B.均方误差,用于回归问题
C.混淆矩阵,详细展示分类结果
D.以上都是
3、在一个利用人工智能进行供应链优化的项目中,例如预测需求、优化库存管理和物流路径规划,以下哪种能力是人工智能系统需要具备的关键特性?()
A.大规模数据处理能力B.动态适应能力C.全局优化能力D.以上都是
4、人工智能在金融欺诈检测中的应用能够提高防范能力。假设一个金融机构要利用人工智能检测欺诈行为,以下关于其应用的描述,哪一项是不正确的?()
A.分析交易数据中的异常模式和行为特征,识别潜在的欺诈
B.实时监测和预警,及时采取措施阻止欺诈交易
C.人工智能可以完全杜绝金融欺诈的发生,无需其他防范手段
D.结合规则引擎和机器学习算法,提高检测的准确性和适应性
5、对于一个智能聊天机器人,需要理解用户输入的自然语言并生成合理的回复。假设用户提出了一个复杂且含义模糊的问题,聊天机器人要准确理解用户的意图并提供有用的回答。以下哪种技术或方法对于提高聊天机器人的理解和生成能力是关键的?()
A.构建大规模的语料库,通过匹配来生成回复
B.运用深度学习模型,如Transformer架构进行训练
C.基于模板的回复生成,限制回复的多样性
D.不考虑上下文,只根据问题的关键词生成回复
6、人工智能中的优化算法用于训练模型和寻找最优解。假设要训练一个复杂的神经网络模型,以下哪种优化算法可能最为有效?()
A.随机梯度下降(SGD)算法,简单直接,适用于各种模型
B.自适应矩估计(Adam)算法,能够自动调整学习率,收敛速度快
C.牛顿法,计算精度高,但计算复杂度大,不适合大规模数据
D.以上算法的效果取决于具体的问题和模型结构,需要进行实验和比较
7、在人工智能的语音识别任务中,需要克服许多挑战。假设要开发一个能够在嘈杂环境中准确识别语音的系统,以下关于解决噪声问题的方法,哪一项是不正确的?()
A.使用麦克风阵列技术,对多个麦克风采集的信号进行处理,增强有用信号,抑制噪声
B.采用深度学习中的降噪自编码器,对输入的语音信号进行预处理,去除噪声
C.完全忽略噪声,只关注语音的关键特征
D.利用语音增强算法,提高语音的信噪比
8、在人工智能的自动驾驶领域,为了确保车辆在各种路况和天气条件下的安全行驶,需要综合考虑多个传感器的数据进行决策。以下哪种传感器的数据融合方法可能是关键的技术挑战?()
A.基于卡尔曼滤波B.基于深度学习C.基于贝叶斯估计D.以上都是
9、在人工智能的智能推荐系统中,假设要为用户提供个性化的推荐服务,以下关于推荐算法的描述,正确的是:()
A.协同过滤算法只考虑用户的历史行为,不考虑物品的特征
B.基于内容的推荐算法能够根据物品的属性为用户推荐相似的物品
C.混合推荐算法结合了多种推荐方法的优点,能够提供更准确的推荐
D.以上推荐算法都存在一定的局限性,无法满足所有用户的需求
10、在人工智能的医疗影像诊断中,深度学习模型可以辅助医生发现病变。假设我们要利用深度学习模型诊断肺部CT影像中的结节,以下关于模型训练的说法,哪一项是正确的?()
A.可以使用少量标注数据获得准确的诊断结果
B.模型的泛化能力对于不同医院的数据不重要
C.数据增强技术可以提高模型的鲁棒性
D.不需要对模型进行验证和评估
11、人工智能中的自动推理技术在逻辑证明、问题求解等方面发挥着作用。假设我们要证明一个复杂的数学定理,使用自动推理系统。那么,关于自动推理,以下哪一项是不正
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