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基于多粒度融合和语言感知的人物交互检测方法

一、引言

随着人工智能技术的不断发展，人物交互检测在许多领域中变得越来越重要，如社交媒体分析、视频监控、智能助理等。然而，由于人物交互的多样性和复杂性，传统的交互检测方法往往难以准确捕捉和解析。因此，本文提出了一种基于多粒度融合和语言感知的人物交互检测方法，旨在提高交互检测的准确性和效率。

二、相关背景及现状

在人物交互检测领域，已有许多研究方法，如基于视觉的方法、基于文本的方法以及基于多模态的方法。然而，这些方法往往只关注单一粒度的信息，无法全面捕捉和解析人物交互的复杂性和多样性。此外，语言感知在人物交互检测中的应用也尚未得到充分研究。因此，本文旨

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