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基于改进DETR的水稻叶片病害检测研究.docxVIP

基于改进DETR的水稻叶片病害检测研究.docx

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    基于改进DETR的水稻叶片病害检测研究

    一、引言

    水稻作为我国最重要的粮食作物之一，其生长状况直接关系到国家的粮食安全和农业可持续发展。然而，水稻在生长过程中常常会遇到各种病害的威胁，如不及时发现和处理，将严重影响水稻的产量和质量。因此，对水稻叶片病害的检测和诊断显得尤为重要。近年来，随着深度学习技术的发展，基于深度学习的病害检测方法已成为研究热点。本文提出了一种基于改进DETR（DetectionTransformer）的水稻叶片病害检测方法，旨在提高病害检测的准确性和效率。

    二、文献综述

    在传统的水稻叶片病害检测方法中，多采用人工提取特征的方式进行检测。然而，这种方法依赖于专业知识和经验

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