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2024年智能交通工程师绿波带优化强化练习

单项选择题（每题2分，共20题）

1.绿波带主要优化的是（）

A.车速

B.信号灯时间

C.车道宽度

D.交通标志

答案：B。解析：绿波带通过调整信号灯时间，让车辆在一定速度行驶下，连续遇到绿灯，提高通行效率。

2.以下哪种传感器较少用于绿波带相关数据采集（）

A.地磁传感器

B.激光雷达

C.温度传感器

D.摄像头

答案：C。解析：温度传感器主要用于测量温度，与绿波带数据采集关联不大，地磁、激光雷达、摄像头可采集车辆位置、速度等相关信息。

3.绿波带优化的目标不包括（）

A.减少停车次数

B.增加道路容量

C.降低尾气排放

D.提高车速稳定性

答案：B。解析：绿波带主要通过信号灯协调，减少停车次数、降低尾气排放、提高车速稳定性，对增加道路容量作用不明显。

4.智能交通中绿波带优化通常基于（）技术实现

A.蓝牙

B.5G

C.ZigBee

D.Wi-Fi

答案：B。解析：5G具有低时延、高带宽等特点，能快速准确传输交通数据，满足绿波带优化实时性要求。

5.绿波带优化中，关键的参数是（）

A.车流量

B.行人数量

C.道路坡度

D.天气状况

答案：A。解析：车流量大小直接影响信号灯时间设置，是绿波带优化关键参数，行人数量、道路坡度、天气状况对绿波带优化影响相对较小。

6.计算绿波带带宽主要考虑（）

A.车辆启动时间

B.信号灯周期

C.道路长度

D.车辆类型

答案：B。解析：信号灯周期决定了车辆在绿灯时间内可行驶的时长，是计算绿波带带宽的重要因素。

7.绿波带优化可以应用在（）

A.高速公路

B.乡村小路

C.城市主干道

D.机场跑道

答案：C。解析：城市主干道交通流量大，绿波带优化能有效改善交通拥堵，高速公路、乡村小路、机场跑道情况不适合常规绿波带优化。

8.为实现绿波带，信号灯之间的通信方式一般采用（）

A.光纤通信

B.卫星通信

C.有线网络通信

D.专用短程通信

答案：D。解析：专用短程通信适用于交通信号灯之间短距离、高实时性通信需求。

9.绿波带优化时，需要考虑的交通流特性不包括（）

A.车辆密度

B.车辆颜色

C.车辆速度分布

D.车型比例

答案：B。解析：车辆颜色与交通流特性及绿波带优化无关，车辆密度、速度分布、车型比例都会影响绿波带设置。

10.以下对绿波带效果影响较大的是（）

A.路边广告牌

B.公交专用道设置

C.路灯亮度

D.绿化植物高度

答案：B。解析：公交专用道设置会改变交通流情况，对绿波带效果影响较大，路边广告牌、路灯亮度、绿化植物高度通常影响较小。

11.绿波带优化算法中，常采用（）模型

A.线性回归

B.神经网络

C.决策树

D.遗传算法

答案：D。解析：遗传算法可通过不断迭代优化信号灯时间等参数，以达到更好的绿波带效果。

12.绿波带的理想车速一般设定在（）

A.10-20km/h

B.30-50km/h

C.60-80km/h

D.80-100km/h

答案：B。解析：30-50km/h的车速适合城市道路，能较好实现绿波带效果，其他速度区间不太符合城市绿波带应用场景。

13.绿波带优化过程中，要采集的数据不包括（）

A.车辆违章信息

B.车辆行驶速度

C.各路口车流量

D.信号灯状态

答案：A。解析：车辆违章信息与绿波带优化直接关联不大，车辆行驶速度、车流量、信号灯状态是重要采集数据。

14.当车流量增大时，绿波带优化可能需要（）

A.增大绿灯时间

B.减小绿灯时间

C.增加信号灯周期

D.缩短信号灯周期

答案：A。解析：车流量增大时，为保证车辆顺利通过，需要增大绿灯时间，而增加或缩短信号灯周期不一定能直接解决问题。

15.绿波带优化依赖的基础数据不包括（）

A.道路地图数据

B.车辆品牌信息

C.交通流量数据

D.信号灯参数数据

答案：B。解析：车辆品牌信息对绿波带优化无直接作用，道路地图、交通流量、信号灯参数数据是基础数据。

16.优化后的绿波带能提升（）

A.交通执法效率

B.交通出行体验

C.车辆维修效率

D.交通规划水平

答案：B。解析：绿波带优化减少停车等待，提高车速稳定性，提升交通出行体验，对交通执法、车辆维修、交通规划水平提升不直接相关。

17.绿波带优化中，信号灯的相位调整主要依据（